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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Programación en Python II: aprendiendo a estructurar datos

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Structures, Computer Programming, Algorithms, Program Development, Computational Thinking, Python Programming, Data Manipulation, Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer

    您将获得的技能: Gemini, API Gateway, Cloud Applications, Kubernetes, Google Cloud Platform, Containerization, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Application Deployment, Prompt Engineering, CI/CD, Serverless Computing, Cloud-Native Computing, Microservices, Data Persistence, Application Development, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4.9万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Power BI 中的数据建模

    您将获得的技能: 数据建模, 时间序列分析和预测, 数据仓库, 商业智能, 数据可视化, 性能调整, 数据库设计, 星形模式, 数据分析表达式 (DAX), 数据分析, Power BI

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    817 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: 数据驱动决策, 机器学习, 数据架构, 数据收集, 数据管理, 大数据, 数据存储, 信息隐私, 数据质量, 数据可视化软件, 数据分析, Data Management, 数据安全, Data Governance

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    122 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: IBM Cognos 分析系统, 交互式数据可视化, 关系数据库, 数据仓库, 查询语言, IBM DB2, 存储过程, 数据库, Bash(脚本语言), 数据可视化, 外壳脚本, 商业智能, PostgreSQL, 星形模式, 文件管理, Linux 命令, 利纳克斯, 摘录, 仪表板

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D
    U

    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 交互式数据可视化, Java, 面向对象设计, 加密技术, 事件驱动编程, 计算机编程, Java 编程, 算法, 性能调整, 解决问题, 调试, 软件工程, JUnit, 单元测试, 文件输入/输出, 数据分析, 软件设计, 用户界面(UI), Algorithm, 数据结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 高等数学, 应用数学, 数据预处理, 数学建模, 机器学习, 线性代数, 降维, 机器学习方法, 数据操作, Python 编程, NumPy, 代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2328 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 数据预处理, 无监督学习, 数据转换, 决策树学习, 数据建模, 监督学习, 机器学习, 数据管理, 数据仓库, 分类算法, 数据挖掘, 机器学习算法, 模型评估, 探索性数据分析, 数据管道, 数据质量, 数据分析, Model Evaluation, 分析, 异常检测, Data Management, 数据清理

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    178 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    您将获得的技能: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1519 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: A/B 测试, 抽样(统计), 统计推理, 统计假设检验, 概率与统计, 统计可视化, 统计机器学习, 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 概率, 统计分析, 统计建模, 数据科学, 概率分布, 描述性统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    684 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: Encryption, 集成开发环境, Javascript, 预测建模, 事件驱动编程, 层叠样式表(CSS), 计算机编程, Java 编程, 算法, 加密, 统计分析, 数据处理, 人工智能个性化, 调试, 软件工程, 图像分析, 文件输入/输出, 数据分析, 数据导入/导出, 计划发展, 软件设计, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 深度学习, Keras(神经网络库), 卷积神经网络, 数据预处理, 图像分析, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 张力流, 迁移学习, Transfer Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…161718…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data structure 课程

  • Programación en Python II: aprendiendo a estructurar datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer: Google Cloud
  • Power BI 中的数据建模: Microsoft
  • 数据管理简介: Meta
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
  • 面向对象 Java 程序设计: Duke University
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
  • Getting Started in Google Analytics: Coursera
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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  • Python
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  • Google 网络安全证书
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