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    Coursera

    Create Mapping Data Flows in Azure Data Factory

    您将获得的技能: Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Data Flow Diagrams (DFDs), Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Storage Technologies, Data Integration, Data Storage

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: 仪表板, 阿帕奇气流, 关系数据库, Linux 命令, Apache Kafka, SQL, IBM Cognos 分析, 数据库设计, 数据仓库, MySQL, 数据存储, 数据可视化, IBM DB2, 外壳脚本, 数据库管理员, 数据库管理, 摘录, Bash(脚本语言), 数据库架构与管理, 数据管道

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据建模, 数据科学, 分类算法, 监督学习, 无监督学习, 机器学习算法, 决策树学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 异常检测, 数据分析, 分析技能, 数据预处理, 大数据, 数据挖掘, 数据整合, 数据仓库, 数据管道, 数据清理

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    167 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    数据分析导论

    您将获得的技能: 探索性数据分析, Data Validation, 数据建模, 数据展示, 数据叙事, 数据操作, 业务指标, 生成式人工智能, 数据收集, 数据质量, 数据管理, 数据分析, 数据可视化, 营销, 关键绩效指标 (KPI), 商业分析, 分析, 数据清理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1028 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
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    O

    O.P. Jindal Global University

    Big Data Analytics

    您将获得的技能: Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, PySpark, Apache Hive, Databases, Analytics, Data Storage Technologies, Data Mining, NoSQL, Applied Machine Learning, Real Time Data, Distributed Computing, Data Processing, Query Languages, Scripting Languages

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3714 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 仪表板, 高级分析, 设计元素和原则, 探索性数据分析, 可视化(计算机制图), Tableau 软件, 制图, 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据扫盲, 数据展示, 故事板, 数据分析, 利益相关者分析, 数据伦理, 透视表和图表, 数据映射, 数据可视化, 数据可视化软件, 提案制定

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: C 和 C++, 拉斯特(编程语言), 图论, 数据存储, Python 程序设计, 开发测试, 数据结构, Algorithm, Java, 网络分析, 软件测试, Javascript, 测试案例, 计算思维, 编程原则, 理论计算机科学, 计划发展, 计算机编程, 调试, 生物信息学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    数据工程概论

    您将获得的技能: 数据架构, 亚马逊网络服务, 可扩展性, 数据仓库, 数据处理, 系统要求, 云计算, 性能调整, 安全控制, 摘录, 需求分析, 数据管道

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    商业数据分析入门

    您将获得的技能: 商业智能, 商业分析, 关系数据库, 数据库, 数据质量, SQL, 大数据, Data Governance, 数据存储, 云计算, 数据分析, 组织结构, 分析, 数据存储技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 数据科学, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 统计推理, 数据管理, 数据分析, 项目设计, 性能指标, 软件工程

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    A

    Amazon Web Services

    Data Engineering on AWS - Foundations

    您将获得的技能: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • IBM 数据仓库工程师: IBM
  • 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
  • 数据分析导论: Meta
  • Big Data Analytics: O.P. Jindal Global University
  • Foundations of Data Science: Google
  • 使用 Tableau 实现数据 Visualization: University of California, Davis
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • 数据工程概论: DeepLearning.AI
  • 商业数据分析入门: University of Colorado Boulder

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