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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    LearnKartS

    Build Websites & Online Stores with Website Builders

    您将获得的技能: Content Management Systems, Web Analytics, Search Engine Optimization, Web Design, Retail Management, Order Management, E-Commerce, Marketing Strategies, Blogs, Customer Relationship Management (CRM) Software, Content Creation, Dashboard, Email Marketing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Vectors and Intersections in Game Development

    您将获得的技能: Animation and Game Design

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Master AI & AWS Cloud Skills: Analyze, Build, Deploy

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Model Deployment, Supervised Learning, Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Deep Learning, Reinforcement Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 脚本, 数据导入/导出, MLOps(机器学习 Operator), 软件测试, 命令行界面, 面向对象编程(OOP), 调试, 数据结构, 测试自动化, 模型部署, NumPy, 数值分析, 机器学习, 应用编程接口 (API)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 单元测试, 还原式 API, 调试, 集成开发环境, 代码审查, 服务器端, 应用程序部署, Flask(网络框架), 编程原则, 网络应用, AI 赋能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1316 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 决策树学习, 数据分析, 深度学习, 放射诊断学, 数据预处理, 随机森林算法, 统计分析, 临床试验, 功能工程, AI 个性化服务, 预测建模, 卷积神经网络, 图像分析, 应用机器学习, 机器学习, 治疗计划, 风险模型, 病人治疗, 预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2439 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    软件工程

    您将获得的技能: 项目管理, 统一模型语言, 功能要求, 软件设计模式, 软件测试, 数据建模, 软件设计, 项目规划, 流程驱动的开发, 系统设计, 软件开发生命周期, 配置管理, 需求分析, 调试, 白盒测试, 面向对象设计, 软件架构, 软件工程, 验收测试, 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    The Linux Foundation

    开源软件开发、Linux 和 Git

    您将获得的技能: Open Source 技术, Linux 命令, 脚本, 用户账户, 系统配置, Linux, 协作软件, 版本控制, 软件包和软件管理, 命令行界面, 软件开发工具, Linux 管理, Unix 命令, CI/CD, 文件系统, Git(版本控制系统), 软件版本控制, GitHub, Bash(脚本语言), 外壳脚本

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Alberta

    客户需求和软件要求

    您将获得的技能: 功能要求, 需求管理, 积压工作, 用户需求文件, 需求征询, 变更控制, 范围管理, 业务要求, 需求分析, 产品要求, 敏捷软件开发, 系统要求, 优先次序, 用户故事, 验收测试, 客户服务

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of Lausanne

    La science forensique au tribunal: témoin digne de foi ?

    您将获得的技能: Statistical Methods, Criminal Investigation and Forensics, Court Systems, Report Writing, Probability & Statistics, Technical Communication, Scientific Methods, Analysis, Case Studies, Ethical Standards And Conduct

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    网络应用技术和 Django

    您将获得的技能: Python 程序设计, Linux 命令, 超文本标记语言(HTML), 云部署, 模型-视图-控制器, SQL, 数据库管理, 层叠样式表(CSS), 应用程序部署, 网络服务器, Django (网络框架), 网络应用

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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1…159160161…814

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • Decoding Large Language Models: Packt
  • Build Websites & Online Stores with Website Builders: LearnKartS
  • Vectors and Intersections in Game Development: Packt
  • Master AI & AWS Cloud Skills: Analyze, Build, Deploy: EDUCBA
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序: IBM
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 软件工程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 开源软件开发、Linux 和 Git: The Linux Foundation
  • 客户需求和软件要求: University of Alberta

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