数据挖掘课程
数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能，从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，以及 RapidMiner 和 Weka 等软件，帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。
热门数据挖掘课程与认证
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 机器学习, 数据操作, Flask（网络框架）, 应用程序部署, 数据预处理, Django （网络框架）, Python 程序设计, 模型部署, 预测建模, 网络应用, MLOps（机器学习 Operator）
状态：免费试用您将获得的技能: Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft 365, Microsoft Office, Microsoft Outlook, Productivity Software, Workflow Management, AI Enablement, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel, Presentations, Generative AI, Identity and Access Management, Data Security
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 机器学习, 微软 Azure, 信息隐私, 云计算, 数据伦理, 数据预处理, 负责任的人工智能, 持续监测, 数据安全, 模型评估, MLOps（机器学习 Operator）, 模型部署, 数据库, 性能调整, 数据管道
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 数据可视化软件, 地理空间制图, 地理信息系统, 网络分析, ArcGIS, 数据叙事, 热图, 数据操作, 空间数据分析, 空间分析, 数据展示
状态：免费试用École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 数据转换, 交互式数据可视化, 数据处理, 地理空间制图, Scala 编程, 用户界面（UI）, 数据操作, Apache Spark, 可视化（计算机制图）, 空间数据分析, 热图, 实时数据, 地理空间信息与技术, 大数据
状态：预览Johns Hopkins University
您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, LLM Application, Development Environment, Multimodal Prompts, Embeddings, Vector Databases, User Interface (UI), Generative AI, AI Workflows, AI Personalization, Prompt Engineering, Agentic systems, Data Visualization, Image Analysis, Application Development, Augmented Reality, Text Mining, Graph Theory, Query Languages
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
状态：免费试用ESSEC Business School
您将获得的技能: 业务转型, 案例研究, 高级分析, 数据分析, 分析, 协商方法, 商业分析, 数字化转型, 价值主张
状态：免费试用University of Alberta
您将获得的技能: 机器学习, Algorithm, 概率分布, 机器学习算法, 模拟, 强化学习, 抽样（统计）, 人工智能和机器学习（AI/ML）
状态：免费试用Unilever
您将获得的技能: 预测, 高级分析, 供应链规划, 数据分析, 分析, Python 程序设计, 数据驱动的决策制定, 数据叙事, 描述性分析, 商业分析, SQL, 供应链管理, 技术交流, 库存和仓储, 统计报告, 供应链, 预测分析, 供应链系统, 数据展示
状态：免费试用Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: MySQL, 数据建模, 概念设计, 关系数据库, 事务处理, 数据库, 数据库设计, 数据库管理系统, SQL, 数据库架构与管理, Query 语言, 信息系统安全, 数据库管理, 性能调整, 信息系统
总之，以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程
- 部署机器学习模型: University of California San Diego
- Introduction to Microsoft 365 Copilot: Microsoft
- 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
- 使用 ArcGIS 进行地理空间分析: University of California, Davis
- Scala 中的函数式编程 Capstone: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Retrieval Augmented Generation: Packt
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- 使用 ACCENTURE 进行商业分析的案例研究: ESSEC Business School
- 基于样本的学习方法: University of Alberta
