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数据清理课程

数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。


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    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 深度学习, 网络架构, 迁移学习, Keras(神经网络库), 张力流, 图像分析, 可视化(计算机制图)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    Rust 编程

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 大型语言模型, 命令行界面, LLM 申请, 集装箱化, 应用程序部署, Docker (软件), 还原式 API, 自然语言处理, 亚马逊网络服务, Devops, 云计算, 测试案例, 数据管道, 生成式人工智能, 计算机编程, 拉斯特(编程语言), 詹金斯, 无服务器计算, CI/CD

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    预测建模、模型拟合和回归分析

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Columbia University

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  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI
  • Rust 编程: Duke University
  • 预测建模、模型拟合和回归分析: University of California, Irvine
  • 关系型数据库系统: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
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