Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具,展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, 同行评审, 撰写报告, 抽样(统计), 数据扫盲, 研究设计, 统计假设检验, 统计, 定量研究, 逻辑回归, 相关性分析, 分析, 数据分析, 回归分析, 研究, 创建调查, 数据可视化, 概率
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Maryland, College Park
您将获得的技能: 抽样(统计), 数据管理, Data Management, 统计方法, 研究设计, 大数据, 数据分析, 数据收集, 创建调查, 数据质量, Data Validation
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, Matplotlib, 抽样(统计), NumPy, 统计假设检验, 统计方法, Python 程序设计, 贝叶斯统计, 统计推理, Jupyter
中级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 抽样(统计), 演绎推理, 科学方法, 案例研究, 相关性分析, 样本量的确定, 概率
初级 · 课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: 描述性统计, 时间序列分析和预测, 统计分析, 概率与统计, 抽样(统计), 统计, 电子表格软件, 营销分析, 统计假设检验, 统计建模, 统计方法, 贝叶斯统计, 数据建模, 数据分析, Tableau 软件, 回归分析, 分析, 统计推理
初级 · 课程 · 1-3 个月

University at Buffalo
您将获得的技能: 人工智能, 概率与统计, 应用数学, 计算机编程, 增强现实, 微积分, 数字信号处理, Algorithm, 计算机视觉, 计算机图形学, Matlab, 图像分析, 色彩理论
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 物理科学, 概率分布, 物理学, 统计方法, 工程学, 微积分, 机械工程, 化学
高级设置 · 课程 · 1-4 周

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 统计分析, 概率分布, 模型评估, 贝叶斯统计, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 回归分析, 数据分析, 马尔可夫模型
中级 · 课程 · 1-3 个月

Columbia University
您将获得的技能: 抽样(统计), 概率与统计, 计划评估, 研究设计, 统计建模, 统计方法, 回归分析, 数据收集, 逻辑回归, 机器学习, 计量经济学, 实验, 统计推理
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Methods, Social Network Analysis, Applied Mathematics, Simulations, Data Science, Markov Model
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Universidad Austral
您将获得的技能: Environmental Science, Chemistry, Biology, Environmental Monitoring, Environment, Data Analysis, Physical Science, Sustainable Development, Life Sciences, Statistical Analysis, Natural Resource Management, Water Quality, Sampling (Statistics), Physics, Climate Change Mitigation, Probability Distribution
初级 · 课程 · 1-4 周