R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习算法, 模型评估, 数据预处理, 监督学习, 探索性数据分析, 预测分析, 回归分析, 预测建模, 统计机器学习, 随机森林算法, 数据整理, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), 分类算法, 功能工程, 应用机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Stakeholder Communications, Crisis Management, Smart Goals, Agile Project Management, Leadership and Management, Leadership, Business Leadership, Case Studies
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado System
您将获得的技能: SQL, 数据建模, 数据库管理, 数据库设计, 关系数据库, 概念设计, 数据完整性, 数据库管理系统, Oracle 数据库, PostgreSQL
中级 · 课程 · 1-3 个月

The State University of New York
您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 数据分析, 模型评估, 相关性分析, 预测, 描述性统计, 软件安装, 数学建模, 统计推理, 时间序列分析和预测, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化
中级 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Vibrations, Test Engineering, Product Testing, Performance Testing, Human Factors, Engineering Analysis, Digital Signal Processing, Laboratory Testing, Scientific Visualization, Data Integration, Root Cause Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: File I/O, Test Case, Data Validation, Verification And Validation, Scripting, Data Cleansing, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Rmarkdown, Data Science, R (Software), GitHub, Version Control, Data Analysis, Big Data, R Programming, Git (Version Control System), Statistical Programming, Data Quality, Data Management, Technical Communication
混合 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 算术, 计算逻辑, 应用数学, 工程分析, 普通数学, 工程计算, 代数, 线性代数, 高等数学
初级 · 课程 · 1-4 周

University of New Mexico
您将获得的技能: 国际关系, 政治科学, 商务, 社会经济学, 世界历史, 文化多样性, 商业经济学, 经济发展, 全球营销, 经济学, 金融市场, 社会科学
混合 · 课程 · 1-3 个月

ESSEC Business School
您将获得的技能: 商业智能, 数据分析, 商务, 商业分析, 数据展示, 战略思维, 统计方法, 沟通, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 预测分析, 信息技术, 回归分析, 数据可视化, 预测
混合 · 课程 · 1-3 个月

Kennesaw State University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计假设检验, 精益方法, 精益六西格玛, 相关性分析, 精益生产, 过程分析, 根源分析, 质量改进, 探索性数据分析, 团队管理, 流程改进, 统计过程控制, 回归分析, 质量控制, 加工能力, 数据收集, 统计分析, 六西格玛方法, 流程制图
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 概率与统计, 统计建模, 数据建模, 数学建模, 抽样(统计), 概率分布, 统计方法, 概率, 数据分析, 统计分析, 统计推理, 应用数学, 统计, 贝叶斯统计, 线性代数, 数据科学, 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), 回归分析
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月