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概率课程

Probability 课程可以帮助您学习统计推理、风险评估、假设检验和随机变量的基础知识。您可以掌握解释数据 Distribution、计算期望值以及在各种情况下应用贝叶斯定理的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等数据分析工具,以及模拟概率模型和结果可视化的方法。


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    Edureka

    Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

    您将获得的技能: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference

    3.3
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Michigan

    Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy

    您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    AI Workflow: AI in Production

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, AI Workflows, IBM Cloud, Microservices, Machine Learning, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 计算机编程, 数据预处理, 数据伦理, 监督学习, 模型评估, 机器学习算法, 应用机器学习, 机器学习, 功能工程, 线性代数, 无监督学习, Data Validation, 数据清理, 数据质量

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    90 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    O.P. Jindal Global University

    Econometrics - Theory and Practice

    您将获得的技能: Econometrics, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Economics, Statistical Inference, Probability Distribution, Logistic Regression, Model Evaluation

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Mastering Machine Learning Algorithms using Python

    您将获得的技能: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Alberta Machine Intelligence Institute

    优化机器学习性能

    您将获得的技能: 持续监测, 负责任的人工智能, 利益攸关方沟通, 模型部署, 数据伦理, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 企业战略, AI 产品战略, AI 赋能, 道德标准与行为, 应用机器学习, 机器学习, 性能指标, 性能调整, 风险缓解, 业务运营, 运行分析, 系统集成, 数据维护

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    28DIGITAL

    近似算法

    您将获得的技能: 应用数学, 图论, Algorithm, 线性代数, 计算思维, 运筹学, 理论计算机科学

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Ball State University

    Introduction to Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data

    攻读学位

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Northeastern University

    Foundations for Data Analytics Part 2

    您将获得的技能: Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Probability & Statistics, Text Mining, Statistical Analysis, Probability Distribution, Data Analysis, Network Analysis, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Structures, Unstructured Data, Data Cleansing, Data Preprocessing, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 probability 课程

  • Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition: Edureka
  • Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy: University of Michigan
  • AI Workflow: AI in Production: IBM
  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
  • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
  • Econometrics - Theory and Practice: O.P. Jindal Global University
  • Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt
  • AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
  • 优化机器学习性能: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 近似算法: 28DIGITAL

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