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  • Mlops(机器学习 Operator)

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Generating Creative Images With DALL-E 3

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, AI Workflows, OpenAI, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Creative Design, Image Quality, Design, Digital Design, Graphic Design, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3703 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 情境管理, 数据库设计, Prompt Engineering, AI 工作流程, 数据伦理, 数据管道, Query 语言, 数据仓库, 星形模式, 雪花模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成模型架构, 原型设计, ChatGPT, 提示模式, 摘录, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 模型评估, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 模型部署, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 自然语言处理, Python 程序设计, Prompt Engineering, 强化学习, 应用机器学习, 可扩展性, 大型语言模型, 生成模型架构, LLM 申请

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3540 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 机器学习, 数据扫盲, 数字化转型, 数据分析, 大数据, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 人工智能, 云计算, 数据挖掘, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 预测建模, 无监督学习, 降维, 监督学习, Python 程序设计, 回归分析, 逻辑回归, 分类算法, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3954 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 机器学习, 统计分析, 数据共享, 统计编程, 绘图(图形), 数据科学, 数据可视化软件, 降维, 数据操作, Rmarkdown, Ggplot2, 统计可视化, GitHub, Knitr, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 数据整合, 版本控制, 数据清理, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, AI 产品战略, 调试, 迁移学习, AI 工作流程, 数据驱动的决策制定, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 机器学习, 实时数据, 数据预处理, 张力流, 数据建模, MLOps(机器学习 Operator), 数据存储, 数据管道, 数据转换, 功能工程, Keras(神经网络库)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…151617…117

总之,以下是 10 最受欢迎的 mlops(机器学习 operator) 课程

  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Generating Creative Images With DALL-E 3: Packt
  • Foundations of Data Science: Google
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University

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