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MLOps 课程

MLOps 课程可以帮助您学习机器学习项目的部署策略、模型监控以及持续集成和交付。您可以掌握自动化工作流、管理数据管道和确保符合治理标准的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、Kubernetes 和 MLflow 等工具,这些工具支持操作 AI Model 并简化数据科学家和 IT 团队之间的协作。


热门 MLOps 课程和认证


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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure for AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Azure DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Data Pipelines, Data Preprocessing, CI/CD, Continuous Monitoring, Debugging, Identity and Access Management, Version Control, Data Storage, Scalability

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Supervised Learning, Data Preprocessing, Data Strategy, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    448 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools

    您将获得的技能: Transfer Learning, Embeddings, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Model Deployment

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    部署机器学习模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 数据操作, 预测建模, 模型部署, 应用程序部署, Flask(网络框架), 机器学习, 网络应用, Django (网络框架)

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 解决方案设计, 负责任的人工智能, 项目实施, 机器学习算法, 数据伦理, 商业道德, 数据驱动的决策制定, 应用机器学习, 业务解决方案, 机器学习, AI 产品战略, 监管合规, 合规管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 赋能

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    111 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    AWS 上的 GenAI 和 LLMs

    您将获得的技能: 持续监测, 云计算, 亚马逊网络服务, 大型语言模型, 负责任的人工智能, AI 工作流程, MLOps(机器学习 Operator), 无服务器计算, 模型部署, 亚马逊基岩, 数据伦理, 应用程序部署, AI 安全, 生成式人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Model Deployment, Big Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Analytics, Data Pipelines, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, Natural Language Processing, Image Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    31 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

    您将获得的技能: PySpark, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, Database Architecture and Administration, DevOps, Distributed Computing, Data Transformation, SQL, Python Programming

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    62 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    AI Security

    您将获得的技能: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Data Ethics, Generative AI, LLM Application, Application Security, Large Language Modeling, Security Engineering, Threat Modeling, Cybersecurity, IT Security Architecture, Information Systems Security, Security Strategy, Artificial Intelligence, Machine Learning, Security Management, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic systems, Ethical Standards And Conduct

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Advanced Architectures and Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Deep Learning, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Software Visualization, Model Evaluation, Computer Vision

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    6 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 mlops 课程

  • Microsoft Azure for AI and Machine Learning: Microsoft
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools: DeepLearning.AI
  • 部署机器学习模型: University of California San Diego
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • AWS 上的 GenAI 和 LLMs: Duke University
  • AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版: Google Cloud
  • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University

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