您将获得的技能: Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Health Information Management, Data-Driven Decision-Making, Decision Support Systems, Data Processing, Data Analysis

您将获得的技能: 生理学, 医学影像, 解剖学, 妇科, 医学术语, 内分泌学, 妇产科, 泌尿科

您将获得的技能: 数据整理, 描述性统计, 统计分析, 相关性分析, 数据分析, 统计, 数据扫盲, 公共卫生, 模型评估, 统计方法, 统计建模, 分析技能, 统计假设检验, 逻辑回归, 回归分析, 抽样（统计）, 生物统计学, 探索性数据分析, R（软件）, R 语言程序设计（中文版）

您将获得的技能: 数学建模, Matlab, 计算机视觉, 医学影像, 线性代数, 可视化（计算机制图）, 数字信号处理, 柱状图, 空间分析, 计算机图形学, 图像分析

您将获得的技能: 沟通, 压力管理, 可信度, 以患者为中心的护理, 人际沟通, 时间管理, 建立关系, 文化响应, 专业发展, 道德标准与行为, 情绪商数, 团队合作, 病人教育与咨询, 专业精神, 自觉性, 冲突管理, 强烈的职业道德, 同理心

您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 心理学, 网络分析, 磁共振成像, 统计方法, 分析技能, Matlab, 高级分析, 统计建模, 时间序列分析和预测, 图像分析, 神经学

您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging

您将获得的技能: Health Systems, Surgery, Health Care Administration, Health Policy

您将获得的技能: Code Coverage, Embedded Software, Real-Time Operating Systems, Performance Testing, System Testing, Software Testing, User Acceptance Testing (UAT), Verification And Validation, Embedded Systems, Scenario Testing, Acceptance Testing, Test Tools, Test Execution Engine, Unit Testing, Test Case, Test Planning, Integration Testing, Simulations, System Requirements, Real Time Data

您将获得的技能: 诊断测试, 外科手术, 疼痛管理, 肿瘤学, 医学影像, 病人教育与咨询, 临床试验, 风险分析, 预防保健, 病理学, 治疗计划, 泌尿科, 护理管理, 病人治疗, 放射治疗, 药物疗法

您将获得的技能: 诊断测试, 放射诊断学, 临床评估, 机械通风, 气道管理, 病人定位, 氧气疗法, 患者评估, 重症监护, 个人防护设备, 呼吸护理, 远程保健, 儿科, 气道正压（CPAP/BiPAP）, 病人治疗, 生命体征

您将获得的技能: 运动科学, 分子生物学, 营养与饮食, 药品, 生理学, 药物开发, 公共卫生, 临床营养学, 医学科学与研究, 生物学, 流行病学, 免疫学, 内分泌学, 预防保健, 公共卫生与疾病预防, 病人治疗, 慢性疾病, 药理学