Data Science 课程
Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库，用于实践项目。
Data Science 热门课程和证书
您将获得的技能: 数据清理, 数据分析, 数据完整性, 数据科学, 数据整理, 电子表格软件, 数据预处理, Excel 公式, Microsoft Excel, 透视表和图表, Google 工作表, 数据导入/导出, 数据展示, 数据操作, 数据质量
Yale University
您将获得的技能: 复原力, 正念, 社交技能, 健康与保健 Coach, 心理学, 行为健康, 设定目标, 认知行为疗法, 成长意识, 积极行为支持
University of California, Davis
您将获得的技能: 工程学, 结构分析, 电子工程, 电气工程, 故障分析, 半导体, 热管理, 电子元件, 材料科学, 化学工程, 机械工程
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数值分析, 衍生产品, 应用数学, 微积分, 制图, 数据科学, 代数, 数学理论与分析
您将获得的技能: NoSQL, Data Warehousing, Database Administration, SQL, Apache Hadoop, Database Design, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Pipelines, Data Governance, Database Management, Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Bash (Scripting Language), Extract, Transform, Load, Database Architecture and Administration, Data Architecture
University of California, Irvine
您将获得的技能: 需求规划, 绩效衡量, 生产规划, 资源分配, 库存管理, Microsoft Excel, 能力管理, 订单管理, 供应链规划, 客户需求规划, 库存管理系统, 容量规划, 预测, 供应链管理, 运营管理, 库存控制, 工艺优化, 运筹学, 供应链, 材料管理
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据分析, Ggplot2, 数据可视化, 数据整理, 数据建模, 统计假设检验, 数据科学, 统计建模, 回归分析, 预测建模, 绘图（图形）, R 程序设计, R（软件）, 数据导入/导出, 网络抓取, 数据操作, 数据分析软件, 数据可视化软件, Tidyverse（R 软件包）
您将获得的技能: Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Dataflow, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Warehousing
University of California, Davis
您将获得的技能: 高级分析, 数据扫盲, 数据分析, 仪表板, 交互式数据可视化, 同行评审, 探索性数据分析, 提案制定, 数据可视化, 数据故事, 利益相关者分析, 故事板, 数据映射, 数据伦理, 透视表和图表, 可视化（计算机制图）, Tableau 软件, 数据展示, 树木地图, 数据可视化软件
IBM
您将获得的技能: 大数据, 数据架构, 数据仓库, 数据安全, 关系数据库, NoSQL, 数据库, Apache Hadoop, 数据管理, 数据存储, 查询语言, 数据管道, 数据转换, 数据存储技术, Apache Spark, 数据整合, Data Governance, 数据湖, 数据科学, 摘录
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据分析, 数据清理, Python 编程, Pandas（Python 软件包）, 数据可视化, Matplotlib, 数据结构, 数据预处理, 透视表和图表, 数据导入/导出, NumPy, 数据可视化软件, 散点图, 数据科学, 数据操作, Jupyter, 柱状图, 编程原则
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
总之，以下是 10 最受欢迎的 data science 课程
- 数据分析 Excel 基础: IBM
- 幸福科学: Yale University
- 材料科学每位工程师都应了解的 10 件事: University of California, Davis
- 数据科学的代数和微分计算: University of Colorado Boulder
- IBM Data Architecture: IBM
- 利用数据科学打造更敏捷的供应链: University of California, Irvine
- 用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能: Johns Hopkins University
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
- 使用 Tableau 实现数据可视化: University of California, Davis
- 数据工程概论: IBM
