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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 混合云计算, 系统架构, 张力流, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 系统设计, Google 云端平台, 可扩展性, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    部署机器学习模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, Flask(网络框架), 机器学习, 数据操作, 模型部署, 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), Django (网络框架), 应用程序部署, 数据预处理, 网络应用

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    机械设计第一部分

    您将获得的技能: 生物医学工程, 结构分析, 机械, 工程分析, 故障分析, 材料科学, 解决问题, 机械设计, 工程设计流程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2212 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 概率分布, 计算机视觉, 深度学习, 自然语言处理, 模型部署, 贝叶斯统计, 模型评估, 人工神经网络, 迁移学习, 监督学习, 数据管道, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 生成模型架构, 自动编码器, 递归神经网络 (RNN), 张力流, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    An Introduction to Learning Experience Design (LXD)

    您将获得的技能: Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, User Experience Design, Design, Design Thinking, Disabilities, Brainstorming, Education Software and Technology, Professional Development, Needs Assessment, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, User Centered Design, Prototyping, Design Strategies

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, Apache Spark, 预测建模, 模型评估, 监督学习, Apache Hadoop, 数据管道, 数据预处理, 回归分析, 无监督学习, PySpark, 应用机器学习, 数据处理, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    GenAI for Learning and Development

    您将获得的技能: Responsible AI, Microsoft Copilot, Generative AI, AI Enablement, Training and Development, ChatGPT, Productivity Software, Prompt Engineering, Developing Training Materials, Learning Management Systems, Innovation, Ethical Standards And Conduct, Case Studies, Leadership Development, Automation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 人工神经网络, 深度学习, 监督学习, 微积分, 应用机器学习, 线性代数, 递归神经网络 (RNN)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习中的无监督算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据科学, 机器学习, 统计方法, 无监督学习, 线性代数, 机器学习算法, 应用机器学习, 降维

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    Practical Machine Learning without Coding

    您将获得的技能: No-Code Development, Model Deployment, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Return On Investment, Model Evaluation, Analytics, Performance Measurement, Business Metrics, Responsible AI, Cloud Computing, Big Data, Scalability, Workflow Management, Continuous Improvement Process, Business Continuity, Auditing, Performance Tuning, Application Programming Interface (API)

    中级 · 课程 · 1-4 周

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied machine learning specialization
machine learning applied
applied machine learning in python (university of michigan)
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 部署机器学习模型: University of California San Diego
  • 机械设计第一部分: Georgia Institute of Technology
  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • An Introduction to Learning Experience Design (LXD): University of Michigan
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • GenAI for Learning and Development: Coursera
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 机器学习中的无监督算法: University of Colorado Boulder

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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