您将获得的技能: 人工智能, 数据收集, 模型评估, 分类算法, 数据预处理, 图像分析, 数据分析, 机器学习

您将获得的技能: 卷积神经网络, AI 个性化服务, 模型评估, 预测建模, 统计分析, 统计机器学习, 随机森林算法, 放射诊断学, 功能工程, 应用机器学习, 临床试验, 数据分析, 决策树学习, 图像分析, 治疗计划, 数据预处理, 风险模型, 病人治疗, 深度学习, 机器学习

您将获得的技能: Oral Comprehension, Language Competency, Vocabulary, Writing, Literacy, Language Learning, Grammar

您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 监督学习, 预测建模, 统计建模, Algorithm, 功能工程, 数据预处理, 机器学习, 回归分析

您将获得的技能: 统计方法, 模型评估, 预测建模, 分类算法, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 数据清理, 机器学习算法, 无监督学习, 应用机器学习, 探索性数据分析, 功能工程, 数据预处理, 数据分析, 统计推理, 数据访问, 统计假设检验, 降维, 机器学习, 回归分析

您将获得的技能: AI Personalization, Medical Equipment and Technology, AI Enablement, Risk Modeling, Health Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Physical Stamina, Accident Prevention, Predictive Modeling, Healthcare Ethics, Pediatrics, Emerging Technologies, Load Balancing, Real Time Data, Health Education, Machine Learning, Child Health, Biomedical Engineering, Data Modeling, Child Development

您将获得的技能: Exercise Science, AI Enablement, Risk Modeling, Precision Medicine, Predictive Modeling, Load Balancing, Health Education, Machine Learning, Data Modeling, Real Time Data, Mathematical Modeling

您将获得的技能: Design Thinking, Responsible AI, Design, User Experience Design, Creative Design, Persona (User Experience), Design and Product, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Ethics, Artificial Intelligence, UI/UX Strategy, Innovation, Machine Learning

您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据管理, 负责任的人工智能, AI 个性化服务, 数据伦理, 分析, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 人力资源分析, 信用风险, AI 赋能, AI 产品战略, 欺诈检测, 人力资源, 人力资源技术, 商业策略, 大数据, 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, Data Governance

您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), Git（版本控制系统）, 数据可视化软件, 数据科学, Open Source 技术, 模型部署, 版本控制, GitHub, R 语言程序设计（中文版）, Jupyter, 云计算, R（软件）, 其他编程语言, 大数据, 机器学习, 计算机编程工具

您将获得的技能: 数据整理, 数据驱动的决策制定, 数据收集, 数据科学, 模型评估, 预测建模, 数据展示, Plotly, 网页抓取, 统计建模, Pandas（Python 软件包）, GitHub, 应用机器学习, 数据分析, 探索性数据分析, 机器学习

您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing