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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    820 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据处理, 数据预处理, Apache Hadoop, 监督学习, PySpark, Apache Spark, 预测建模, 数据管道, 回归分析, 模型评估, 生成式人工智能, 无监督学习, 应用机器学习, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 数据预处理, 云部署, 张力流, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), Python 程序设计, 数据转换, 模型部署, 数据管道, 功能工程, Keras(神经网络库), Google 云端平台, 人工神经网络

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2808 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 统计分析, 数据分析, 深度学习, 逻辑回归, 预测, 数据预处理, 模型评估, 预测建模, 随机森林算法, 概率与统计, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 深度学习, 数据分析, 嵌入式软件, 数据预处理, 数字信号处理, 嵌入式系统, 数据伦理, 功能工程, 模型部署, 计算机编程, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    746 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    Agentic AI and AI Agents: A Primer for Leaders

    您将获得的技能: Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Orchestration, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Generative AI, AI Product Strategy, Automation, AI Personalization, Prompt Engineering, Tool Calling, Emerging Technologies, Responsible AI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1087 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Design & Present Responsible AI Solutions

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Data Storytelling, Presentations, Technical Communication, Artificial Intelligence, Stakeholder Communications, Ethical Standards And Conduct, Case Studies, Accountability, Risk Mitigation, Governance, Design, Stakeholder Analysis, Risk Management, Project Documentation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Análise de Dados para Workforce Management

    您将获得的技能: Workforce Management, People Analytics, Big Data, HR Tech, Workforce Planning, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Human Resource Strategy, Deep Learning, Human Resources Management and Planning, Digital Transformation, Human Resources, Ggplot2, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Data Modeling, R Programming, Analytics, Data Science, Data Manipulation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Fake News Detection with Machine Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    264 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 数据清理, 张力流, 数据预处理, NumPy, 模型评估, 数据操作, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 数据科学, 数据转换, 功能工程, 应用机器学习, Keras(神经网络库), Pandas(Python 软件包), 生物信息学, 人工神经网络, 降维

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    82 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    商业统计线性回归

    您将获得的技能: 数据分析, 商业分析, 统计分析, 统计假设检验, 估算, 微软Excel, 统计推理, 统计建模, 模型评估, 回归分析, 统计方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1364 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • SAS Certification Practice Exams: SAS
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Agentic AI and AI Agents: A Primer for Leaders: Vanderbilt University
  • Design & Present Responsible AI Solutions: Coursera
  • Análise de Dados para Workforce Management: Fundação Instituto de Administração
  • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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