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定量研究课程

定量研究课程可以帮助您学习统计分析、 Research Design、数据分析和假设检验。您可以掌握 Regression Analysis、Sampling 技术和数据可视化方面的技能。许多课程都会介绍 SPSS、R 和 Excel 等工具,这些工具有助于分析数据集和得出有意义的结论。您还将探索进行实验和调查的方法,使您能够在社会科学、市场研究和公共卫生等各个领域应用定量技术。


热门定量研究课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    利用 PhET 交互式模拟在 STEM 中主动学习

    您将获得的技能: 显示设备, 化学, 实验, 教学法, 生物学, 物理学, 模拟, 课程规划, 网页内容无障碍指南, 用户反馈, 教育软件和技术, 设计策略, 模拟和模拟软件, 数学教育, 互动设计, 同行评审, 教学, 研究, 数字教学法, 教学策略

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    146 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    2

    28DIGITAL

    可持续数字创新

    您将获得的技能: 管理, 业务转型, 业务领导, 创新, 数字化转型, 可持续商业, 市场机遇, 企业可持续发展, 价值主张, 商业策略, 利益相关者的参与, 环境、社会和公司治理(ESG), 可持续发展报告, 业务建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    200 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    U

    Universitat de Barcelona

    全球思考:教师培训课程(IDP-ICE)

    您将获得的技能: 可持续发展, 国际关系, 学生参与, 教学法, 课程规划, 文化, 文化多样性, 研究方法, 差异化教学, 培训计划, 研究, 跨文化能力, 以学生为中心的学习, 教学, 教育与培训, 多样性意识, 教学策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    159 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Using Generative AI in Public Health

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Healthcare Ethics, Public Health, Data Ethics, Health Policy, Health Informatics, Medical Science and Research, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, Emerging Technologies

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Proyecto final: Evaluación del y para el aprendizaje

    您将获得的技能: Peer Review, Program Evaluation, Curriculum Planning, Qualitative Research, Survey Creation, Systems Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 模型评估, PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), Machine Learning 方法, 卷积神经网络, 监督学习, 深度学习, 逻辑回归, 人工神经网络, 应用机器学习, 分类算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    中国早期的思想变革:战国与两汉

    您将获得的技能: 管理, 政治科学, 文化, 世界历史, 古代历史, 文科, 经济学, 研究, 心理学, 社会科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    124 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Macquarie University

    Excel 中的判断性业务预测

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据分析, 业务指标, 预测, 案例研究, 微软Excel, 商业经济学, 数据可视化, 时间序列分析和预测, 决策

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    62 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    当灾难遇到冲突

    您将获得的技能: 适应气候变化, 冲突管理, 风险分析, 社会经济学, 国际关系, 案例研究, 缓解, 政策分析, 风险管理, 应急响应, 研究, 道德标准与行为, 危机干预, 政策制定, 社区发展

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Lean Six Sigma Yellow Belt: Apply, Analyze & Improve Quality

    您将获得的技能: Lean Six Sigma, Quality Management, Process Analysis, Quality Improvement, Process Capability, Data-Driven Decision-Making, Process Flow Diagrams, Pareto Chart, Run Chart, Statistical Process Controls, Process Improvement, Statistical Analysis, Quality Control, Data Analysis, Data Analysis Software, Histogram, Scatter Plots

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 quantitative research 课程

  • 利用 PhET 交互式模拟在 STEM 中主动学习: University of Colorado Boulder
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • 可持续数字创新: 28DIGITAL
  • 全球思考:教师培训课程(IDP-ICE): Universitat de Barcelona
  • Introduction to Using Generative AI in Public Health: Johns Hopkins University
  • Proyecto final: Evaluación del y para el aprendizaje: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • 中国早期的思想变革:战国与两汉: The Chinese University of Hong Kong
  • Excel 中的判断性业务预测: Macquarie University
  • 当灾难遇到冲突: Erasmus University Rotterdam

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