Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。

Illinois Tech
您将获得的技能: Responsible AI, Health Technology, Health Informatics, Clinical Informatics, Electronic Medical Record, Technology Roadmaps, Patient Flow, Public Health, Innovation, Healthcare Project Management, Systems Integration, Artificial Intelligence, Data Analysis, Data Ethics, Interoperability, Emerging Technologies, Solution Design, Model Evaluation, Application Programming Interface (API), Project Management
混合 · 课程 · 1-4 周

Erasmus University Rotterdam
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 同行评审, 线性代数, 预测, 逻辑回归, 数据分析, 回归分析, 模型评估, 统计, 案例研究, 统计分析, 计量经济学, 分析, 概率
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Responsible AI, Model Evaluation, Business Analytics, Dashboard, Business Analysis, Data Ethics, Analysis, Analytical Skills, Performance Analysis, Predictive Analytics, Business Metrics, Business Communication, Performance Measurement, Regional Sales, Data-Driven Decision-Making, Technical Communication, Key Performance Indicators (KPIs), Continuous Quality Improvement (CQI), Process Improvement and Optimization, Performance Testing
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, Graphing, AI Personalization, Generative AI, Data Synthesis, Email Automation, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 调试, 机器学习, 计算机视觉, 数据预处理, 拥抱的脸, 嵌入, 卷积神经网络, 自然语言处理, 迁移学习, 应用机器学习, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析, 人工神经网络, 性能调整, 监督学习
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Business Intelligence, Data Architecture, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 分子生物学, 数据科学, Algorithm, 数据分析, 计算机科学, 统计, 计算思维, 统计分析, 软件工程, 生物学, 生物统计学, 生物信息学
混合 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: 机器学习, 数据伦理, 分类算法, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 迁移学习, 深度学习, 强化学习, 决策树学习, 无监督学习, 应用机器学习, 预测建模, Jupyter, 随机森林算法, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 功能工程, 监督学习
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据伦理, 数据分析, 数据展示, 色彩理论, 数据叙事, 数据可视化软件, 设计元素和原则, 以用户为中心的设计, 数据可视化, Tableau 软件, 人为因素
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 数据分析, 机器学习算法, Algorithm, 文本挖掘, 数据预处理, 大数据, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 降维
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Organizational Change, Agentic Workflows, AI Enablement, Generative AI Agents, Workflow Management, Predictive Analytics, Cash Management, Responsible AI, Performance Tuning, Fraud detection, Accounting and Finance Software, Financial Reporting
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 分类算法, 逻辑回归, 数据预处理, NumPy, 人工智能, 回归分析, 模型评估, Jupyter, 预测建模, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 监督学习
初级 · 课程 · 1-4 周