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  • Big Data Analytics

大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


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热门 Big Data Analytics 课程与认证


  • 状态:新
    新
    I

    Illinois Tech

    Health Informatics Capstone & Innovation Project

    您将获得的技能: Responsible AI, Health Technology, Health Informatics, Clinical Informatics, Electronic Medical Record, Technology Roadmaps, Patient Flow, Public Health, Innovation, Healthcare Project Management, Systems Integration, Artificial Intelligence, Data Analysis, Data Ethics, Interoperability, Emerging Technologies, Solution Design, Model Evaluation, Application Programming Interface (API), Project Management

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 同行评审, 线性代数, 预测, 逻辑回归, 数据分析, 回归分析, 模型评估, 统计, 案例研究, 统计分析, 计量经济学, 分析, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1229 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    L

    LearnQuest

    No-Code Model Evaluation, Communication, and Business Impact

    您将获得的技能: Responsible AI, Model Evaluation, Business Analytics, Dashboard, Business Analysis, Data Ethics, Analysis, Analytical Skills, Performance Analysis, Predictive Analytics, Business Metrics, Business Communication, Performance Measurement, Regional Sales, Data-Driven Decision-Making, Technical Communication, Key Performance Indicators (KPIs), Continuous Quality Improvement (CQI), Process Improvement and Optimization, Performance Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, Graphing, AI Personalization, Generative AI, Data Synthesis, Email Automation, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5863 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 调试, 机器学习, 计算机视觉, 数据预处理, 拥抱的脸, 嵌入, 卷积神经网络, 自然语言处理, 迁移学习, 应用机器学习, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析, 人工神经网络, 性能调整, 监督学习

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    E

    Edureka

    Power BI Connectivity, AI Integration & Reporting

    您将获得的技能: Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Business Intelligence, Data Architecture, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    基因组技术简介

    您将获得的技能: 分子生物学, 数据科学, Algorithm, 数据分析, 计算机科学, 统计, 计算思维, 统计分析, 软件工程, 生物学, 生物统计学, 生物信息学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4837 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据伦理, 分类算法, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 迁移学习, 深度学习, 强化学习, 决策树学习, 无监督学习, 应用机器学习, 预测建模, Jupyter, 随机森林算法, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 功能工程, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    Tableau 的基本设计原则

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据伦理, 数据分析, 数据展示, 色彩理论, 数据叙事, 数据可视化软件, 设计元素和原则, 以用户为中心的设计, 数据可视化, Tableau 软件, 人为因素

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2042 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 数据分析, 机器学习算法, Algorithm, 文本挖掘, 数据预处理, 大数据, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    356 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Finance)

    您将获得的技能: Organizational Change, Agentic Workflows, AI Enablement, Generative AI Agents, Workflow Management, Predictive Analytics, Cash Management, Responsible AI, Performance Tuning, Fraud detection, Accounting and Finance Software, Financial Reporting

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 分类算法, 逻辑回归, 数据预处理, NumPy, 人工智能, 回归分析, 模型评估, Jupyter, 预测建模, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…145146147…812

总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • Health Informatics Capstone & Innovation Project: Illinois Tech
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • No-Code Model Evaluation, Communication, and Business Impact: LearnQuest
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Power BI Connectivity, AI Integration & Reporting: Edureka
  • 基因组技术简介: Johns Hopkins University
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • Tableau 的基本设计原则: University of California, Davis
  • 无监督机器学习: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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668 课程
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401 课程
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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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  • 计算机科学
  • 数据科学
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