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数据清理课程

数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。


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    Unilever

    供应链管理与分析

    您将获得的技能: 数据分析, 安全管理, 支出管理, Operator Expense, 解决问题, 库存管理系统, 分析, 可持续商业, 需求规划, 流程改进, 风险管理, 企业可持续发展, 制定计划, 供应链规划, 供应链管理, 数据可视化, 物流管理, 供应链, 预测, 容量规划

    4.8
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    AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, AWS SageMaker, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Machine Learning, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Model Deployment, OpenAI, Amazon Bedrock, Robotic Process Automation, Cloud Deployment, Customer experience improvement, ChatGPT, Data Science, Machine Learning Methods

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Johns Hopkins University

    R 编程环境

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 数据分析, 数据操作, 数据清理, 数据导入/导出, 文本挖掘, 大数据, 数据结构, 性能调整, 网页抓取, R 语言程序设计(中文版), Tidyverse(R 软件包), 数据转换, 统计编程

    4.3
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    DNA 测序算法

    您将获得的技能: 数据分析, 生物信息学, 计算思维, Python 程序设计, 分子生物学, 数据结构, 生命科学, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 微软 Azure, 集装箱化, 拥抱的脸, 数据分析, Pandas(Python 软件包), GitHub, 数据操作, 负责任的人工智能, 云部署, 大数据, 云计算, 探索性数据分析, Devops, Python 程序设计, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), NumPy, 机器学习, 数据管理, AWS SageMaker

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    571 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Maximize Productivity With AI Tools

    您将获得的技能: Gemini, Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, AI Enablement, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Operational Efficiency, Business Workflow Analysis, Human Factors, Complex Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    商业智能概念、工具和应用

    您将获得的技能: 业务流程管理, 仪表板, 数据分析, 决策支持系统, 关键绩效指标 (KPI), 微策略, 商业智能, 商业分析, 绩效衡量, 数据可视化软件, 数据仓库, 六西格玛方法, 数据驱动的决策制定, 业务报告, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    GenAI Deployment & Governance

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Prompt Engineering, Continuous Deployment, Generative AI, System Monitoring, CI/CD, Responsible AI, Automation, DevOps, Compliance Management, Performance Tuning, Data Pipelines, Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Data Security, Risk Management, Dashboard, Cloud Platforms

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Stay Ahead of the AI Curve

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Enablement, Strategic Thinking, Generative AI, Analysis

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    统计推理

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计假设检验, 统计建模, 数据分析, 抽样(统计), 概率分布, 统计方法, 概率, 统计分析, 样本量的确定, 统计推理, 统计, 贝叶斯统计

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of Cape Town

    Julia 科学编程

    您将获得的技能: 统计假设检验, 绘图(图形), 数据操作, 其他编程语言, 数学建模, 计算机编程, 软件包和软件管理, Jupyter, 科学可视化, 探索性数据分析, 数据可视化, 数据科学, 统计分析

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    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 降维, 监督学习, 强化学习, 深度学习, 人工智能, 数据伦理, 人工神经网络, 异常检测, 机器学习, Algorithm

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data cleaning 课程

  • 供应链管理与分析: Unilever
  • AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization: EDUCBA
  • R 编程环境: Johns Hopkins University
  • DNA 测序算法: Johns Hopkins University
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • Maximize Productivity With AI Tools: Google
  • 商业智能概念、工具和应用: University of Colorado System
  • GenAI Deployment & Governance: Coursera
  • Stay Ahead of the AI Curve: Google
  • 统计推理: Johns Hopkins University

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