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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 数据分析, 医学术语, 自然语言处理, 机器学习, 文本挖掘, AI 个性化服务, 临床试验, 深度学习, 应用机器学习, 健康信息学, 统计分析, 病人治疗, 治疗计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    531 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 数据伦理, Algorithm, 强化学习, 人工神经网络, 机器学习, 降维, 深度学习, 监督学习, 人工智能, 无监督学习, 异常检测

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    5406 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

    您将获得的技能: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    400 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    Coursera

    Agentic AI Performance & Reliability

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    Build AI Agents with Practical App Design

    您将获得的技能: AI Workflows, Technical Communication, AI Enablement, Model Deployment, Generative AI Agents, Data Integration, AI Orchestration, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    工商管理硕士预科统计学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 抽样(统计), 数据科学, 统计可视化, 描述性统计, 概率分布, 统计, 样本量的确定, 统计推理, 估算, 数据分析, 概率, 概率与统计, 统计方法, 数据扫盲

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    294 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Optimize AI Inference Speed & Accuracy

    您将获得的技能: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Design Prompts for Everyday Work Tasks

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Brainstorming, Email Automation, AI Enablement, Concision, Large Language Modeling, Business Writing, Productivity, Organizational Skills

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    999 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    统计推理

    您将获得的技能: 统计假设检验, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 数据分析, 概率分布, 统计, 统计推理, 样本量的确定, 统计建模, 概率, 统计分析, 统计方法, 概率与统计

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    4450 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 预测建模, 卷积神经网络, 模型评估, 数据预处理, 数据分析, 预测, 功能工程, AI 个性化服务, 临床试验, 机器学习, 放射诊断学, 深度学习, 应用机器学习, 治疗计划, 图像分析, 风险模型, 统计分析, 决策树学习, 随机森林算法, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 模型评估, 逻辑回归, 降维, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 分类算法, 监督学习, 决策树学习, 无监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tableau Learning Partner

    商业分析入门

    您将获得的技能: 项目管理, 数据驱动的决策制定, 商业分析, 数据展示, 分析, 业务过程, 描述性分析, 数据分析, Tableau 软件, 预测分析, 商业智能, 数据扫盲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    485 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python: Coursera
  • Agentic AI Performance & Reliability: Coursera
  • Build AI Agents with Practical App Design: LearnQuest
  • 工商管理硕士预科统计学: IIMA - IIM Ahmedabad
  • Optimize AI Inference Speed & Accuracy: Coursera
  • Design Prompts for Everyday Work Tasks: Google
  • 统计推理: Johns Hopkins University
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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