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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


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热门数据挖掘课程与认证


  • 状态:新
    新
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    L

    LearnQuest

    Applied No-Code AI for Business Processes

    您将获得的技能: Responsible AI, No-Code Development, AI Enablement, Business Process Automation, Business Process, Data Management, Risk Mitigation, Return On Investment, Process Design, Key Performance Indicators (KPIs), Business Software, Business Transformation, Automation, Project Implementation, Performance Measurement, Data Cleansing, Project Management, Business Metrics, Data Storytelling, Dashboard

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Getting Started with SAS Visual Analytics

    您将获得的技能: SAS (Software), Data Quality, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Virtual Environment, Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Access, Data Preprocessing, Business Analysis, Business Reporting, Statistical Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    889 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Maximize Productivity With AI Tools

    您将获得的技能: Gemini, Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, AI Enablement, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Operational Efficiency, Business Workflow Analysis, Human Factors, Complex Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2967 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 数据分析, 医学术语, 自然语言处理, 机器学习, 文本挖掘, AI 个性化服务, 临床试验, 深度学习, 应用机器学习, 健康信息学, 统计分析, 病人治疗, 治疗计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 集装箱化, 探索性数据分析, GitHub, 云计算, 大数据, Pandas(Python 软件包), AWS SageMaker, NumPy, 云部署, 负责任的人工智能, 拥抱的脸, 数据操作, 机器学习, Python 程序设计, 模型部署, Devops, 微软 Azure, 数据分析, 数据管理, Data Management

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    565 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4121 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用社交网络分析

    您将获得的技能: 图论, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), Algorithm, 预测分析, Python 程序设计, 分析, 网络分析, 社交网络分析, 数据分析, 数据导入/导出, 无监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2717 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    近邻协同过滤法

    您将获得的技能: 预测建模, 机器学习算法, 协作软件, 数据操作, Algorithm, AI 个性化服务, 应用机器学习, 数据挖掘

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    308 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Discover the Art of Prompting

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Content Creation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1916 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    工商管理硕士预科统计学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 抽样(统计), 数据科学, 统计可视化, 描述性统计, 概率分布, 统计, 样本量的确定, 统计推理, 估算, 数据分析, 概率, 概率与统计, 统计方法, 数据扫盲

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 云计算, AI 协调, 大型语言模型, 网络基础设施, 云基础设施, 信息技术业务, 人工智能和机器学习(AI/ML), 信息技术基础设施, 人工智能, 数据中心, 机器学习, 模型部署, 深度学习, Devops 工具, 硬件架构, 基础设施架构, 数据基础设施, 计算机结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    450 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用序列模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 嵌入, 人工神经网络, 自然语言处理, 文本挖掘, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 应用机器学习, 张力流

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1177 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • Applied No-Code AI for Business Processes: LearnQuest
  • Getting Started with SAS Visual Analytics : SAS
  • Maximize Productivity With AI Tools: Google
  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Python 中的应用社交网络分析: University of Michigan
  • 近邻协同过滤法: University of Minnesota
  • Discover the Art of Prompting: Google
  • 工商管理硕士预科统计学: IIMA - IIM Ahmedabad

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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