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科学计算课程

科学计算课程可以帮助您学习数值方法、数据分析、算法开发和模拟技术。您可以掌握 Python 和 R 等编程语言以及数学建模和统计分析的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 和 SciPy 等工具,这些工具支持有效地实施算法和处理大型数据集。


热门科学计算课程和认证


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    I

    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 竞争分析, 云计算, 云基础设施, 数据分析, Apache Hadoop, 云部署, 云计算架构, 数字化转型, 产品生命周期管理, 云服务, 负责任的人工智能, 云平台, 统计分析, 大数据, 企业战略, 生成式人工智能, 数据科学, 业务转型, 云安全, 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM IT Support

    您将获得的技能: 人工智能, 云基础设施, 云计算, 服务台支持, 桌面支持, 客户服务, 云部署, 数据存储, IT 服务管理, 云计算架构, 云平台, 外围设备, 云服务, 生成式人工智能, 硬件故障排除, 云安全, 信息技术, 技术支持, 网络安全, 专业网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: 云计算, 云基础设施, 云部署, 冲刺回顾, 云计算架构, 云平台, 测试驱动开发(TDD), 冲刺计划, Agile 方法论, 云存储, 云 Native 计算, Devops, 云服务, Kanban 原则, Scrum(软件开发), CI/CD, 敏捷项目管理, 敏捷软件开发, 云安全, 用户故事

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud Support Associate

    您将获得的技能: AWS Identity and Access Management (IAM), Infrastructure as Code (IaC), Command-Line Interface, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Root Cause Analysis, Amazon DynamoDB, Customer Relationship Building, Network Troubleshooting, Amazon Web Services, Customer Relationship Management, Software Architecture, Linux Commands, Cloud Computing, Linux, Amazon S3, Web Applications, Information Technology, Customer Service, Software Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer

    您将获得的技能: Gemini, API Gateway, Cloud Applications, Kubernetes, Google Cloud Platform, Containerization, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Application Deployment, Prompt Engineering, CI/CD, Serverless Computing, Cloud-Native Computing, Microservices, Data Persistence, Application Development, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    信息技术(IT)和云基础知识

    您将获得的技能: 人工智能, 云基础设施, 云计算, 云部署, 云计算架构, 云存储, 数据存储, 云平台, 数据安全, 计算机硬件, 云服务, 外围设备, 生成式人工智能, 系统配置, 测试计划, 云安全, 网络攻击, 网络安全, OSI 模型, 通用网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 图论, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 社交网络分析, 数据预处理, 自然语言处理, 监督学习, 文本挖掘, 数据操作, 科学可视化, 功能工程, 网络分析, 应用机器学习, NumPy, 可视化(计算机制图), Matplotlib, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    A

    Amazon Web Services

    AWS 云技术要点

    您将获得的技能: 云计算, 云基础设施, 集装箱化, 亚马逊网络服务, 亚马逊弹性计算云 Computing, 云计算架构, AWS 身份和访问管理 (IAM), 云存储, 无服务器计算, 亚马逊 S3, 通用网络, 亚马逊云观察, 可扩展性, 云安全, 数据库, 虚拟网络化, 亚马逊 DynamoDB

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6238 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine

    您将获得的技能: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Containerization, Cloud Deployment, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5.8万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    科学写作

    您将获得的技能: 技术写作, 同行评审, 期刊, 医疗保健伦理, 研究, 撰写赠款, 校对, 语法, 技术交流, 写作, 科学方法, 媒体与传播, 编辑

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Cloud Security, Containerization, OAuth, Cloud Storage, Cloud Services, Application Deployment, Virtual Machines, Virtual Networking, Security Controls, Cloud Computing, Threat Management, Application Security, Data Security

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4.9万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 云计算, 数据预处理, 数据建模, 存储过程, R(软件), Jupyter, 数据扫盲, 模型部署, 数据清理, SQL, 计算机编程工具, 数据挖掘, 关系数据库, 数据科学, 大数据, GitHub, 数据库, Query 语言

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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introduction to python for scientific computing
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总之,以下是 10 最受欢迎的 scientific computing 课程

  • IBM 和达顿数字战略: IBM
  • IBM IT Support: IBM
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • AWS Cloud Support Associate: Amazon Web Services
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer: Google Cloud
  • 信息技术(IT)和云基础知识: IBM
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • AWS 云技术要点: Amazon Web Services
  • Architecting with Google Compute Engine: Google Cloud
  • 科学写作: Stanford University

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