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Random Forest 课程

Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具,展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。


热门 Random Forest 课程和认证


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    U

    University of Geneva

    自然过程的模拟和建模

    您将获得的技能: 概率分布, 物理学, 数值分析, Python 程序设计, 统计方法, 模拟, 机械, 数学建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    409 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 应用数学, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计建模, 统计, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 贝叶斯统计, 回归分析, 数据分析, 数据建模, 线性代数, 统计推理, 生物统计学, 数据科学, 数学建模, 概率

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 进行推理统计分析

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, Matplotlib, 抽样(统计), NumPy, 统计假设检验, 统计方法, Python 程序设计, 贝叶斯统计, 统计推理, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    933 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    再思考 III:如何归纳推理

    您将获得的技能: 抽样(统计), 演绎推理, 科学方法, 案例研究, 相关性分析, 样本量的确定, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    456 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学和 AI 的统计估算

    您将获得的技能: 人工智能, 统计分析, 应用数学, 概率分布, 概率与统计, 理论计算机科学, 统计, 抽样(统计), 数据扫盲, 统计方法, 统计推理

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    为商业决策探索和生成数据

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据驱动的决策制定, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 抽样(统计), 数据展示, 商业分析, 决策, 数据分析, 统计推理, 探索性数据分析, 微软Excel

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1028 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    信息理论

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 电信, 概率分布, 信息管理, 数字信号处理, 数字通信, 线性代数, 通信系统, Algorithm, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    假设检验和置信区间估计的商业应用

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 统计, 抽样(统计), 统计假设检验, 决策, 统计方法, 估算, 数据分析, 样本量的确定, Excel 公式, 统计推理, 微软Excel

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的功能程序设计

    您将获得的技能: Scala 编程, Java, 软件设计模式, 软件设计, Algorithm, 性能调整, 编程原则, 数据结构, 功能设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 抽样(统计), 概率与统计, 计划评估, 研究设计, 统计建模, 统计方法, 回归分析, 数据收集, 逻辑回归, 机器学习, 计量经济学, 实验, 统计推理

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    Universidad de los Andes

    Fundamentos de probabilidad y aplicaciones

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Descriptive Statistics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

与 random forest 相关的搜索

neural networks and random forests
r: design & evaluate random forests for attrition
python: implement & evaluate random forests for ml
machine learning: random forest with python from scratch©
1…141516…38

总之,以下是 10 最受欢迎的 random forest 课程

  • 自然过程的模拟和建模: University of Geneva
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 使用 Python 进行推理统计分析: University of Michigan
  • 再思考 III:如何归纳推理: Duke University
  • 数据科学和 AI 的统计估算: University of Colorado Boulder
  • 为商业决策探索和生成数据: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 信息理论: The Chinese University of Hong Kong
  • 假设检验和置信区间估计的商业应用: Rice University
  • Scala 中的功能程序设计: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 因果推理: Columbia University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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