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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    U

    University of Virginia

    个人品牌介绍

    您将获得的技能: 数字扫盲, 个人身份信息, 社交媒体战略, 品牌战略, 品牌管理, 品牌意识, 打造品牌, 个人属性, 社交媒体, 自我意识

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    8910 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 函数式程序设计原理

    您将获得的技能: Scala 编程, 数据结构, 计算机编程, Algorithm, 单元测试, 功能设计, 面向对象编程(OOP), 集成开发环境, 计算思维, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8265 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    元后端开发人员

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据结构, 云托管, 应用程序接口测试, 版本控制, SQL, 网页设计与开发, 前端网络开发, 数据库管理系统, Bootstrap(前端框架), Git(版本控制系统), 关系数据库, Unix 命令, GitHub, 面向对象编程(OOP), Django (网络框架), 还原式 API, 后端网站开发, 全栈式网络开发

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9714 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据处理, SQL, 数据库设计, 数据可视化软件, 数据建模, 地理信息系统, 面向对象编程(OOP), 应用编程接口 (API), 关系数据库, 网页抓取

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    物联网 (IOT) 编程入门

    您将获得的技能: 物联网, Python 程序设计, Linux, 需求分析, 嵌入式系统, 操作系统, 调试, 嵌入式软件, 功能要求, Network Protocol(网络协议, 电子元件, 系统设计, TCP/IP, 电子产品, 基本电气系统, 自动化工程, Operating System 管理, 测试计划, 应用编程接口 (API), 用户需求文件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 图论, 分类算法, 数据管道, 数据预处理, 可扩展性, MongoDB, 数据库设计, 回归分析, 数据展示, 大数据, 模型评估, 数据管理, Data Management, 数据处理, 数据建模, Apache Spark, 数据整合, 应用机器学习, Apache Hadoop, 数据挖掘, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    元反应原生

    您将获得的技能: 版本控制, Javascript, 交互设计, SQL, 用户体验, Git(版本控制系统), React.js, Unix 命令, GitHub, Jest(JavaScript 测试框架), 可用性测试, 移动开发, React Native, 网络开发工具, 还原式 API, 用户界面(UI), 角色(用户体验), 设计研究, 用户研究, 用户体验设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 数据转换, 数据分析, 数据科学, 数据预处理, NumPy, Scikit-learn (机器学习库), 数据操作, 模型评估, 预测建模, 回归分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据驱动的决策制定, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, Matplotlib

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    人人都能使用的网络应用程序

    您将获得的技能: 安全 Code, 数据库, MySQL, Javascript, SQL, Javascript 和 jQuery, 网络开发, 数据库设计, JSON, jQuery, 调试, PHP(脚本语言), 数据建模, 关系数据库, AJAX, 数据库开发, 数据库应用, 网络应用, 超文本标记语言(HTML), 面向对象编程(OOP)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9306 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 同行评审, 数据分析, SQL, 数据管道, 分布式计算, 数据湖, 演讲, 数据建模, Apache Spark, Data Governance, 数据叙事, 数据管理, Data Management, 性能指标, JSON, 解决复杂问题, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 模型评估, 监督学习, 降维, 预测建模, 无监督学习, 逻辑回归, 机器学习, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: CI/CD, 安全 Code, 云部署, 詹金斯, Agile 方法论, 系统监控, Kubernetes, 测试驱动开发(TDD), 应用程序部署, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Devops, Istio, 持续集成, 代码覆盖范围, 敏捷软件开发, Grafana, 行为驱动开发, 云应用, Gherkin(脚本语言), OpenShift

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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the r programming environment
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1…141516…364

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • 个人品牌介绍: University of Virginia
  • Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 元后端开发人员: Meta
  • 用 Python 使用数据库: University of Michigan
  • 物联网 (IOT) 编程入门: University of California, Irvine
  • 大数据: University of California San Diego
  • 元反应原生: Meta
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 人人都能使用的网络应用程序: University of Michigan
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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