医疗保健数据分析课程可以帮助您学习统计分析、数据解析、数据可视化、预测建模和患者疗效测量。您可以掌握解读复杂数据集、识别医疗保健服务趋势以及做出数据驱动决策以改善患者护理的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析医疗保健数据和创建有影响力的 Visualization 报告,以便向利益相关者介绍趋势和结果。
Emory University
您将获得的技能: 社交媒体, 非结构化数据, 数据挖掘, 社交媒体营销, 营销分析, 文本挖掘, 研究, 消费者行为, 客户洞察, 社交网络分析, 趋势分析, 市场分析
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Media Planning, Spreadsheet Software, A/B Testing, Return On Investment, Marketing Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Google Analytics, Pivot Tables And Charts, Performance Measurement, Performance marketing, Digital Marketing, Data Presentation, Google Ads, Marketing Budgets, Marketing, Web Analytics and SEO, Data Analysis, Stakeholder Communications
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Web Analytics, Google Analytics, Content Performance Analysis, Customer Analysis, E-Commerce, Marketing Analytics, Performance Analysis, Performance Reporting, Marketing Effectiveness
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Medical Records, Medical Office Procedures, Medical Assistance, Health Information Management, Patient Coordination, Electronic Medical Record System, Patient Registration, Care Coordination, Patient-centered Care, Medical Billing, Emergency Response, Patient Communication, Health Care Administration, Healthcare Industry Knowledge
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据转换, 分布式计算, 可扩展性, Kubernetes, IBM 云计算, 开发环境, 数据处理, 大数据, 性能调整, Apache Hadoop, PySpark, Docker (软件), 调试, Apache Hive, Apache Spark
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 机器学习算法, 数据可视化, Tableau 软件, 数据展示, Model Evaluation, 数据预处理, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 时间序列分析和预测, 数据扫盲, 文本挖掘, 查询语言, 无监督学习, Python 编程, 探索性数据分析, 数据可视化软件, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习, Seaborn, 预测建模, Matplotlib
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: 数据可视化, 数据分析, 回归分析, 数据操作, 脚本, 数据清理, Python 编程, Pandas(Python 软件包), Matplotlib, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 编程原则, Jupyter
初级 · 课程 · 1-3 个月

Edureka
您将获得的技能: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习算法, 统计分析, 回归分析, Rmarkdown, 数据科学, 统计推理, 绘图(图形), Model Evaluation, 数据操作, Plotly, 版本控制, 模型评估, 交互式数据可视化, 数据清理, GitHub, 闪亮(R 套件), R 程序设计, 探索性数据分析, 机器学习, 统计假设检验, 预测建模
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Data Visualization, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, Analytical Skills, Interactive Data Visualization, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, SQL, Data Literacy, Data Collection, Sampling (Statistics), Data Analysis, Google Analytics
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 自然语言处理, 矢量数据库, 统计分析, Tableau 软件, 数据可视化, 仪表板, 数据故事, 数据展示, 绘图(图形), 非结构化数据, 数据挖掘, 散点图, 大数据, 文本挖掘, 数据可视化软件, 无监督学习, 制图, 交互式数据可视化, 预测分析, 数据映射
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 回归分析, 图论, 数据展示, 数据管道, 分类算法, Model Evaluation, 数据建模, 数据挖掘, 大数据, 数据管理, 模型评估, 数据处理, Apache Spark, Apache Hadoop, 数据预处理, 数据基础设施, Data Management, 数据库设计, MongoDB, 探索性数据分析, 数据整合, 应用机器学习
初级 · 专项课程 · 3-6 个月