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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 数据整理, 探索性数据分析, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), 分类算法, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 机器学习算法, 回归分析, 数据预处理, 预测分析, 功能工程, 应用机器学习, 统计机器学习, 随机森林算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 机器学习, 数据驱动的决策制定, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 创造力, 数据扫盲, 设计思维, 数字教学法, 数据伦理, Algorithm, 计算机编程, 计算机科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 计算思维, 数据质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    941 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Content Creation and Copywriting

    您将获得的技能: Infographics, Storyboarding, Canva (Software), Prompt Engineering, Copywriting, Generative AI, Content Creation, Blogs, Marketing Psychology, Marketing Communications, AI Enablement, Collaborative Software, ChatGPT, Marketing, Online Advertising, Graphic Design, Brand Awareness, Artificial Intelligence, Search Engine Optimization, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Human Resource Management Done Right

    您将获得的技能: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools, Leadership, Data-Driven Decision-Making

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    530 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    您将获得的技能: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 数据管理, 项目设计, 统计推理, 性能指标, 软件工程, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 人工神经网络, 自然语言处理, 应用机器学习, 数据预处理, 嵌入, 文本挖掘, 递归神经网络 (RNN), 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 大数据, AI 赋能, 数据安全, 商业策略, 创新, 人工智能, 业务转型, AI 产品战略, 管理, Data Governance, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用 Google 云管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据战略, 机器学习, 模型部署, 可行性研究, 负责任的人工智能, 模型评估, AI 赋能, 应用机器学习, 创新, Data Governance, 数据伦理, Google 云端平台, 商业分析, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 生成式人工智能, 机器学习, 负责任的人工智能, 深度学习, 模型评估, 人工神经网络, 数据综合, 生成对抗网络 (GAN), 信息隐私, 生成模型架构, 无监督学习, 图像质量, 图像分析, 数据伦理

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…141516…100

总之,以下是 10 最受欢迎的 浏览器兼容性 课程

  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • Content Creation and Copywriting: Coursera
  • Human Resource Management Done Right: Coursera
  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft
  • 数据科学速成课: Johns Hopkins University
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania

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