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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    M

    Microsoft

    Building Intelligent Troubleshooting Agents

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Test Case, Agentic systems, User Interface (UI), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, Debugging, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Decision Support Systems, Model Evaluation, Performance Tuning

    4.2
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    审计 I:审计概念基础

    您将获得的技能: 质量评估, 旁听, 风险分析, 财务报告, 审计规划, 外部审计, 道德标准与行为, 金融报表, 公认审计准则, 注册会计师, 财务审计, 审计报告

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    ISAE-SUPAERO

    飞行力学 - 基础

    您将获得的技能: 应用数学, 物理学, 机械, 工程分析, 工程计算, 测量系统, 模拟

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 预测建模, 数字化转型, 社交网络分析, 大数据, 计算思维, 数据分析, 社会科学, 模拟, 数据科学, 人工智能, 网络分析, 机器学习, 社会学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: 命令行界面, Linux 命令, 单元测试, 测试驱动开发(TDD), 软件可视化, MySQL, Django (网络框架), Algorithm, 编程原则, 计算思维, 数据库管理, Linux, 数据完整性, 软件版本控制, Query 语言, 数据仓库, 数据库架构与管理, 协作软件, 伪代码, 数据库管理员

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    T

    The Museum of Modern Art

    艺术与活动:参与艺术的互动策略

    您将获得的技能: 学习策略, 分析技能, 自我意识, 写作, 学习风格, 创造性思维, 设计思维, 同理心

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 微积分, 演绎推理, 数学与数学建模, 逻辑推理, 数学理论与分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Building Multi-Agent Systems using LangGraph and Autogen

    您将获得的技能: AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, Model Deployment, AI Security, Decision Making

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Khalifa University

    AI for Executives

    您将获得的技能: Data Strategy, Customer Relationship Management (CRM) Software, AI Personalization, AI Enablement, Sales Enablement, Model Deployment, Feature Engineering, Data Governance, Responsible AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Transfer Learning, Data Quality, Customer Data Management, Sales Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Healthcare)

    您将获得的技能: Clinical Documentation, Responsible AI, Agentic Workflows, Healthcare Project Management, Data Governance, AI Security, Clinical Research, Regulatory Compliance, Data Validation, Health Informatics, Artificial Intelligence, Agentic systems, Data Ethics, Clinical Data Management, Automation, Decision Support Systems

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    在顶点人工智能中使用笔记本

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, Google 云端平台, AI 工作流程, 应用机器学习, Jupyter, 模型部署

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Rutgers the State University of New Jersey

    供应链物流

    您将获得的技能: 物流, 客户服务, 库存管理系统, 运输业务, 交通运输, 库存和仓储, 仓库管理, 供应链管理, Operator 的运营成本, 供应链

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Building Intelligent Troubleshooting Agents: Microsoft
  • 审计 I:审计概念基础: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 飞行力学 - 基础: ISAE-SUPAERO
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • 元数据库工程师: Meta
  • 艺术与活动:参与艺术的互动策略: The Museum of Modern Art
  • 数学思维导论: Stanford University
  • Building Multi-Agent Systems using LangGraph and Autogen: Edureka
  • AI for Executives: Khalifa University
  • Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Healthcare): Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
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人工神经网络 (24)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
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