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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    U

    UiPath

    RPA 基础知识和 UiPath 简介

    您将获得的技能: 调试, 用户界面(UI), 自动化, 机器人流程自动化, 版本控制, 软件开发工具, 业务流程自动化, 软件安装

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    400 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘中的聚类分析

    您将获得的技能: 机器学习算法, Algorithm, 模型评估, 统计方法, 无监督学习, 应用机器学习, 数据结构, 数据挖掘, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    408 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 机器学习算法, 卷积神经网络, 线性代数, 计算机视觉, 机器人, 深度学习, 人工神经网络, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
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    G

    Google Quantum AI

    Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI

    您将获得的技能: Debugging, Emerging Technologies, Hardware Architecture, Failure Analysis, Simulation and Simulation Software, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Computer Architecture, Simulations, Linear Algebra, Computer Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    172 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Technical Communication, Data Ethics, Data Visualization Software, Analytical Skills, Data Cleansing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1046 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    分析宇宙

    您将获得的技能: 一般科学与研究, 科学与研究, 物理科学, 物理学, 科学可视化, 空间分析, 图像分析, 科学方法, 数据分析软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    234 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Electrical Design Engineer - Wiring Diagrams

    您将获得的技能: Electrical Wiring, Wire Harnesses, Engineering Documentation, Schematic Diagrams, Engineering Drawings, Electrical Systems, Blueprint Reading, Document Management, Software Documentation, Design Software, Technical Communication, Electrical Equipment, Electrical Safety, Technical Standard, Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    Howard University

    线性代数和 Python 简介

    您将获得的技能: 数学建模, Git(版本控制系统), 线性代数, 应用数学, NumPy, Jupyter, Python 程序设计, 数据操作, 数据可视化, 数据科学, 软件安装

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Geneva

    生态系统服务:可持续发展的方法

    您将获得的技能: 环境科学, 环境, 水文学, 环境资源管理, 地理信息系统, 案例研究, 管理, 利益相关者的参与, 可持续性标准, 经济学, 环境政策, 空间分析, 可持续发展, 自然资源管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    用 C 语言编写、运行和修复代码

    您将获得的技能: C(编程语言), 调试, Algorithm, 命令行界面, 软件测试, 开发环境, 模拟, 计划发展, 计算机编程

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    823 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Google 工作空间核心服务

    您将获得的技能: 脚本, 系统配置, 自动化, 服务管理, Google 工作空间, 云存储, 配置管理, Google 双子座, 文件管理, 协作软件, 电子邮件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1021 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    面向所有人的 GenAI

    您将获得的技能: 组织效能, 社会影响, 以人为本的设计, 道德标准与行为, 生成式人工智能, 战略思维, 解决问题, LLM 申请, ChatGPT, 人工智能, 批判性思维, 运行效率, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 自然语言处理, AI 个性化服务

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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wood science: beyond building
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  • RPA 基础知识和 UiPath 简介: UiPath
  • 数据挖掘中的聚类分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI: Google Quantum AI
  • Data Literacy: Exploring and Visualizing Data: SAS
  • 分析宇宙: Rutgers the State University of New Jersey
  • Electrical Design Engineer - Wiring Diagrams: Coursera
  • 线性代数和 Python 简介: Howard University
  • 生态系统服务:可持续发展的方法: University of Geneva
  • 用 C 语言编写、运行和修复代码: Duke University

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