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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Program Manager

    您将获得的技能: Program Management, Stakeholder Management, Resource Allocation, Agile Software Development, Agile Methodology, Project Management Life Cycle, Kanban Principles, Change Management, Project Management Office (PMO), Organizational Change, Responsible AI, Organizational Strategy, Agile Project Management, Risk Management, Governance, Cost Management, Earned Value Management, Team Building, Project Management, Leadership

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    微分方程 第一部分 基本理论

    您将获得的技能: 数学建模, 机械, 振动, 应用数学, 微分方程, 微积分

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    微积分:单变量第 1 部分 - 函数

    您将获得的技能: 衍生产品, 应用数学, 数学理论与分析, 高等数学, 工程计算, 代数, 微积分

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    计算机视觉的基本原理

    您将获得的技能: 数学建模, 机器学习算法, 估算, 医学影像, Algorithm, 可视化(计算机制图), 计算机视觉, 色彩理论, 计算机图形学, 摄影, 自动化工程, 虚拟现实, 图像分析, 图像质量, 图论, 电子元件, 无监督学习, 降维, 人工神经网络, 三维建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
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    C

    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners: Marketing

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Effectiveness, Marketing, Content Marketing, Marketing Strategies, MarTech, Advertising Campaigns, Agentic Workflows, AI Enablement, Marketing Analytics, Customer Relationship Management, Data-Driven Decision-Making, Social Media Management, Customer experience improvement

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    软件开发生命周期

    您将获得的技能: Scrum(软件开发), 软件设计, Agile 方法论, 软件设计模式, Kanban 原则, 用户故事, 用户体验设计, 软件开发生命周期, 设计思维, 软件开发方法, 软件质量保证, 软件工程, 应用安全, 软件架构, 软件质量(SQA/SQC), 敏捷软件开发, 计划发展, 敏捷项目管理, 面向对象设计, 流程制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    머신 러닝 자세히 알아보기: 기술적 팁, 요령, 그리고 함정

    您将获得的技能: Machine Learning, Data Ethics, Responsible AI, Technical Communication, Statistical Machine Learning, Predictive Analytics, Supervised Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Data Analysis, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Logistic Regression, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 等式与不等式

    您将获得的技能: 数学建模, 应用数学, 概率与统计, 制图, 代数, 算术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: 机器学习, 多模式 Prompt, 监督学习, Prompt Engineering, LLM 申请, 大型语言模型, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), Google 云端平台, 生成式人工智能

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    人工智能

    您将获得的技能: 新兴技术, 机器学习, 克劳德人类学, 深度学习, AI 产品战略, 监督学习, 市场趋势, 负责任的人工智能, 市场数据, 数据伦理, 人工智能, 商业智能, 人机界面, 生成式人工智能, ChatGPT, OpenAI

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    您将获得的技能: PySpark, Data Pipelines, Dashboard, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Machine Learning Methods, Data Storage, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression

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    评分, 2.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据建模, 数据清理, 数据分析, 数据预处理, 分类算法, 数据驱动的决策制定, 模型评估, 数据科学, 用户反馈, 业务过程, 同行评审, 模型部署, 数据收集, 软件开发方法, 分析技能, Jupyter, 数据挖掘, 商业分析

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • IBM Program Manager: IBM
  • 微分方程 第一部分 基本理论: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 微积分:单变量第 1 部分 - 函数: University of Pennsylvania
  • 计算机视觉的基本原理: Columbia University
  • Agentic AI Content for Practitioners: Marketing: Coursera
  • 软件开发生命周期: University of Minnesota
  • 머신 러닝 자세히 알아보기: 기술적 팁, 요령, 그리고 함정: SAS
  • 代数:初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
  • 人工智能: Illinois Tech

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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贝叶斯定理 (10)
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