数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 分类算法, 文本挖掘, 自然语言处理, 嵌入, 统计机器学习, 降维, 概率与统计, 功能工程, Machine Learning 方法, 监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 分类算法, 文本挖掘, 数据预处理, 计算机视觉, 自然语言处理, 模型评估, 回归分析, 人工智能, 应用程序开发, 深度学习, 预测建模, 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程, 图像分析, 监督学习
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Board Infinity
您将获得的技能: Marketing Budgets, Stakeholder Engagement, Data-Driven Decision-Making, Marketing Effectiveness, Marketing Planning, Analytics, Data Presentation, Predictive Modeling, Trend Analysis, Presentations, Dashboard, Performance Reporting, Data Quality
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, LLM Application, Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking
初级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Expense Reports, Responsible AI, AI Enablement, Image Analysis, Creativity, Large Language Modeling, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Apache Mahout, NoSQL, Big Data, Databases, Real Time Data, Scalability, Distributed Computing, Data Persistence, Database Architecture and Administration, Model Evaluation, Data Integrity, Unstructured Data, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms
混合 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 数据伦理, 逻辑回归, 人工智能, 模型评估, 迁移学习, 深度学习, 应用机器学习, 张力流, 随机森林算法, 决策树学习, 人工神经网络, 性能调整, 监督学习
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Performance Tuning, Splunk, Role-Based Access Control (RBAC), Scripting, Servers, Security Controls, Data Pipelines, Application Performance Management, System Monitoring, Data Infrastructure, Windows Servers, Network Troubleshooting, Distributed Computing, Systems Administration, System Configuration, Data Management, Security Information and Event Management (SIEM), Configuration Management, Debugging, Performance Improvement
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 分子生物学, 数据科学, Algorithm, 数据分析, 计算机科学, 统计, 计算思维, 统计分析, 软件工程, 生物学, 生物统计学, 生物信息学
混合 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 调试, AI 产品战略, 数据驱动的决策制定, 模型评估, 迁移学习, AI 工作流程, 深度学习, 应用机器学习, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML)
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 数据分析, 机器学习算法, Algorithm, 文本挖掘, 数据预处理, 大数据, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 降维
中级 · 课程 · 1-3 个月