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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


热门数学课程和证书


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    U

    University of California San Diego

    数论与密码学

    您将获得的技能: Python 程序设计, Encryption, 算术, 计算思维, 理论计算机科学, 代数, 密码学, Algorithm, 公钥加密标准(PKCS), 网络安全

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    面向对象的编程和 Java 概论

    您将获得的技能: 计算机编程, Java 编程, 软件包和软件管理, Java, 面向对象编程(OOP), Virtual Machine

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    生成式人工智能入门

    您将获得的技能: 人工智能, 创新, 创造力, ChatGPT, AI 赋能, Prompt Engineering, 人机交互, 生成式人工智能, 协作, LLM 申请, 大型语言模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    应用生成式对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 数据综合, 信息隐私, 无监督学习, 数据伦理, 生成式人工智能, 卷积神经网络, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Python 101: Develop Your First Python Program

    您将获得的技能: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Validation, Data Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    282 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 图像质量, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 无监督学习, 生成模型架构, 生成式人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    实时嵌入式系统理论与分析

    您将获得的技能: Linux, 软件设计, 嵌入式系统, C(编程语言), 实时操作系统, 应用数学, 系统设计与实施, 验证和确认, Algorithm, 数学建模, 嵌入式软件, 操作系统流程管理

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Python 的应用微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 积分微积分, 编程原则, 应用数学, 数学软件, 制图, 高等数学, 数学建模, 衍生产品, 数值分析, 微积分

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDHEC Business School

    用 Python 构建和分析高级投资组合

    您将获得的技能: Python 程序设计, 投资组合风险, 统计方法, 估算, 时间序列分析和预测, 资产管理, 投资管理, 投资回报, 风险分析, 投资组合管理, 金融建模, 金融市场

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 计算机视觉, 数据预处理, 嵌入式系统, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 机器学习, 人工神经网络, 模型评估, 卷积神经网络, 数据伦理, 应用机器学习, 图像分析, 迁移学习, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析与可视化入门

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据可视化软件, 数据架构, 商业分析, 数据分析, Excel 公式, Tableau 软件, 分析, 分析技能, 数据扫盲, 数据展示, 会计系统, Excel 宏, 数据收集, 数据可视化, 预测分析, 散点图, 会计和财务软件, 数据驱动的决策制定, 透视表和图表

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    图像处理入门

    您将获得的技能: 空间数据分析, 计算机视觉, 定量研究, 数字信号处理, 地理空间信息与技术, 图像分析, Matlab, Algorithm

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 math 课程

  • 数论与密码学: University of California San Diego
  • 面向对象的编程和 Java 概论: LearnQuest
  • 生成式人工智能入门: Vanderbilt University
  • 应用生成式对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 实时嵌入式系统理论与分析: University of Colorado Boulder
  • 使用 Python 的应用微积分: Johns Hopkins University
  • 用 Python 构建和分析高级投资组合: EDHEC Business School
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse

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