数学课程
数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能，从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具，展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。
热门数学课程和证书
Caltech
您将获得的技能: 应用数学, 概率, 微分方程, 数学建模, 证券（金融）, 微积分, 财务建模, 财务, 风险建模, 风险管理, 金融市场, 高等数学, 投资组合管理, 衍生产品
您将获得的技能: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Validation, Data Analysis
University of Colorado System
您将获得的技能: 加密, 暴力攻击, 加密技术, 数据完整性, 公钥加密标准（PKCS）, 网络安全
Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: 课堂管理, 学习策略, 压力管理, 批判性思维, 专项课程, 残疾, 学生参与, 教学策略, 教学法, 学习风格, 差异化教学, 学习理论, 备课
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 应用数学, 积分微积分, 数值分析, 数学软件, Python 编程, 数学建模, 衍生产品, 高等数学, 微积分, 制图, 编程原则
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 及时工程, 用户反馈, 模拟和模拟软件, 物理学, 设计策略, 教育软件和技术, 数学教育, 模拟, 网页内容无障碍导则, 数字教学法, 研究, 生物学, 同行评审, 显示设备, 化学, 实验, 教学, 互动设计, 教学法, 教学策略
LearnQuest
您将获得的技能: Java 编程, 计算机编程, 软件包和软件管理, Java, 面向对象编程（OOP）, 虚拟机
LearnQuest
您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 数据结构, 机器学习算法, 数据科学, 统计假设检验, NumPy, 预测建模, Python 编程, 统计方法, 机器学习, 功能工程, 数据分析, 数据预处理, Pandas（Python 软件包）, Scikit Learn（机器学习库）, 监督学习, 探索性数据分析, 数据操作
Rice University
您将获得的技能: 数据结构, 网络分析, 图论, Python 编程, 计算思维, 分析, 算法, 数据分析, 理论计算机科学, 编程原则
Rice University
您将获得的技能: 应用数学, 软件测试, 模拟, 计算机编程, Python 编程, 计算思维, 开发测试, 算法, 概率, 组合学, 调试, 面向对象编程（OOP）, 游戏设计, 计划发展, 编程原则
Edge Impulse
您将获得的技能: 计算机视觉, 模型部署, 迁移学习, 卷积神经网络, 计算机编程, 深度学习, Python 编程, 机器学习, 应用机器学习, 数据伦理, 数据预处理, 模型评估, 嵌入式系统, 图像分析, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 人工神经网络
MathWorks
您将获得的技能: 空间数据分析, 计算机视觉, 数字信号处理, 定量研究, 算法, Matlab, 图像分析, 地理空间信息与技术
总之，以下是 10 最受欢迎的 math 课程
- 用数学模型为期权定价: Caltech
- Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera
- 经典密码系统与核心概念: University of Colorado System
- 常识教学：第二部分，建立社区和学习习惯: Deep Teaching Solutions
- 使用 Python 的应用微积分: Johns Hopkins University
- 利用 PhET 交互式模拟在 STEM 中主动学习: University of Colorado Boulder
- 面向对象的编程和 Java 概论: LearnQuest
- 数据科学和 Python scikit-learn 简介: LearnQuest
- 算法思维（第一部分）: Rice University
- 计算机原理（第一部分）: Rice University
