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大语言模型课程

Large Language Model 课程可以帮助您学习自然语言处理、文本生成技术和模型评估方法。您可以掌握微调模型、理解 Tokenization 以及实施合乎道德的 AI 实践的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,以及 Hugging Face Transformer 等库,这些库支持开发和部署利用大型语言模型的 AI 应用程序。


热门 Large Language Model 课程和认证


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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Leadership & Strategy

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Succession Planning, LLM Application, Productivity, OpenAI, Business Writing, Responsible AI, Generative AI, AI Enablement, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Leadership and Management, Creativity, Problem Solving, Risk Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8439 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: 数据库, 数据转换, 数据导入/导出, 网页抓取, 数据仓库, 数据管道, Data Governance, 数据架构, 大数据, Python 程序设计, 数据存储, 摘录, 数据库管理, 数据库设计, 编程原则, 关系数据库, MySQL, 存储过程, SQL, IBM DB2

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, Matplotlib, 数据可视化软件, 可视化(计算机制图), 数据预处理, 监督学习, 社交网络分析, 数据操作, Python 程序设计, 图论, 应用机器学习, 功能工程, 网络分析, Pandas(Python 软件包), 模型评估, NumPy, 文本挖掘, 科学可视化, 自然语言处理, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM AI 产品经理

    您将获得的技能: 新产品开发, 项目管理生命周期, 产品路线图, Prompt Engineering, 创新, 负责任的人工智能, 商业化, 产品战略, 产品开发, 产品生命周期管理, 生成式人工智能, 生成模型架构, 产品管理, 人工智能, 可用性测试, 提示模式, 产品规划, OpenAI, ChatGPT, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: 对象关系映射, 数据导入/导出, Git(版本控制系统), Python 程序设计, Django (网络框架), MongoDB, 外壳脚本, 云部署, 软件开发生命周期, Linux 命令, Istio, 软件架构, Bash(脚本语言), 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Grafana, 微服务, 应用程序部署, Kubernetes, NoSQL, 还原式 API

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 数据科学, 数据清理, 数据导入/导出, 数据分析, Matplotlib, 网页抓取, 数据展示, Plotly, 数据转换, 数据操作, Python 程序设计, 机器学习, 模型评估, 数据可视化, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Getting Started with Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Data Entry, Microsoft 365

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    T

    The University of Tokyo

    Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Traffic Flow Optimization, Vocabulary, Water Resources, Literacy, Water Quality, Language Learning, Robotics, Grammar, Augmented Reality, Biochemistry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    商业基础

    您将获得的技能: 战略营销, 流程管理, 财务会计, 运行效率, 权责发生制会计, 企业财务, 同行评审, 资本预算编制, 人力资本, 项目设计, 运营管理, 金融, 财务报表分析, 财务报告, 营销, 打造品牌, 投资回报, 人员管理, 金融报表, 过程分析

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    人人都会的网页设计网页开发与编码基础

    您将获得的技能: Html 和 Css, 数据结构, 前端网络开发, 超文本标记语言(HTML), 浏览器兼容性, 线框设计, Javascript, 网络开发, 层叠样式表(CSS), Bootstrap(前端框架), 可用性, 用户界面(UI), 事件驱动编程, 互动设计, 网页设计与开发, 响应式网页设计, 网页内容无障碍指南, 网络开发工具, 网页设计, 验证和确认

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    学习英语:初级语法

    您将获得的技能: 英语, 语言能力, 语言学习, 语法, 词汇

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 监督学习, 决策树学习, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 深度学习, 数据伦理, 应用机器学习, 随机森林算法, 强化学习, 无监督学习, 人工智能, 模型评估, 功能工程, NumPy, 张力流, 迁移学习, 预测建模, Jupyter

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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1…131415…531

总之,以下是 10 最受欢迎的 large language models 课程

  • Generative AI Leadership & Strategy: Vanderbilt University
  • 数据工程基础: IBM
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • IBM AI 产品经理: IBM
  • IBM 后端开发: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • Getting Started with Microsoft Excel: Coursera
  • Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1: The University of Tokyo
  • 商业基础: University of Pennsylvania
  • 人人都会的网页设计网页开发与编码基础: University of Michigan

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