离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。

University at Buffalo
您将获得的技能: 账单, 供应链, 安全标准, 石油和天然气, 测量系统, 客户服务, 环境工程, 监管事务, 运输业务
初级 · 课程 · 1-4 周
University of London
您将获得的技能: 业务规划, 团队管理, 线性代数, 专业网络, 商业数学, 描述性统计, 抽样(统计), 团队建设, 财务报表, 组织结构, 管理培训与发展, 竞争分析, 数据展示, 资源分配, 专业精神, 数学建模, 企业战略, 语言交流技能, 变革管理, 国际金融
中级 · 专项课程 · 3-6 个月


University of Pennsylvania
您将获得的技能: 风险分析, 模拟和模拟软件, 运筹学, 概率分布, 风险管理, 统计假设检验, 电子表格软件, Microsoft Excel, 数学建模, 统计分析, 数据驱动决策, 预测建模
混合 · 课程 · 1-4 周

Northeastern University
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Wrangling, Probability & Statistics, Unsupervised Learning, Text Mining, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Data Structures, Data Cleansing, Python Programming
混合 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 公共卫生, 概率分布, 概率与统计, 流行病学, 统计资料, 描述性统计, 生物统计学, 统计方法, 定量研究, 样本量的确定, 统计可视化
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Business Mathematics
中级 · 课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 公共卫生, 逻辑回归, Model Evaluation, 数据分析, R 程序设计, 数据扫盲, 模型评估, 统计资料, 描述性统计, 抽样(统计), 统计假设检验, 回归分析, 探索性数据分析, 统计建模, 数据整理, 生物统计学, 统计方法, 相关性分析, 分析技能, 统计分析, R(软件)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Northwestern University
您将获得的技能: 计算机视觉, 应用数学, 色彩理论, Matlab, 数字信号处理, 数学建模, 可视化(计算机制图), 图像分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Huddersfield
您将获得的技能: Integral Calculus, Differential Equations, Calculus, Analytical Skills, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Trigonometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Derivatives
中级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: Data Management, Data Validation, 病例报告表, 数据管理, 抽样(统计), 良好临床实践(GCP), 临床数据管理, 数据完整性, 监管合规, 数据战略, 数据质量, 健康信息学, 数据收集, 数据验证, 电子数据采集 (EDC), 数据共享
初级 · 课程 · 1-3 个月

Kennesaw State University
您将获得的技能: 风险分析, 数据分析, 概率分布, 统计资料, 概率与统计, 流程改进, 质量改进, 根源分析, 流程制图, 精益六西格玛, 概率, 测量系统, 过程分析, 统计方法, 六西格玛方法
初级 · 课程 · 1-4 周