认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。

Yale University
您将获得的技能: 心理学, 生产率, 正念, 自我意识, 设定目标, 决策, 压力管理, 复原力, 社会影响, 行为健康, 同情心, 积极性, 心理健康, 成长意识
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 算法, 理论计算机科学, 网络安全, 加密技术, 贝叶斯统计, 图论, Python 编程, 数据结构, Encryption, 加密, 组合学, 演绎推理, 网络分析, 公钥加密标准(PKCS), 可视化(计算机制图), 概率分布, 计算逻辑, 算术, 计算思维, 概率, 逻辑推理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 统计假设检验, 概率与统计, A/B 测试, 统计推理, 抽样(统计), 描述性统计, 贝叶斯统计, 统计建模, 统计可视化, 概率分布, 统计机器学习, 概率
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 环境科学, 适应气候变化, 研究, 语法, 可持续技术, 扫盲, 环境, 新兴技术, 英语, 词汇
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据分析, 查询语言, 数据库, Python 编程, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 关系数据库, 存储过程, 事务处理, Jupyter
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 统计分析, A/B 测试, 线性代数, 描述性统计, 概率与统计, 统计假设检验, 统计推理, 抽样(统计), 微积分, 应用数学, 贝叶斯统计, 降维, 数据预处理, 数值分析, 数学建模, 机器学习方法, NumPy, 概率分布, 概率
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 数据操作, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), JSON, Pandas(Python 软件包), 自动化, 网络抓取, Python 编程, 数据分析, 数据导入/导出, NumPy, 文件输入/输出, 恢复性应用程序接口, 编程原则, 数据结构, Jupyter
初级 · 课程 · 1-3 个月

Automation Anywhere
您将获得的技能: 商业分析, 人工智能, 自动化, 行政部门, 工艺设计, 仪表板, 用户账户, 可行性研究, 非结构化数据, 投资回报, 可扩展标记语言(XML), 过程分析, 项目设计, 工作流程管理, 运行分析, 分析, 基于角色的访问控制(RBAC), 开发测试, 机器人流程自动化, 业务流程自动化
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

The University of North Carolina at Chapel Hill
您将获得的技能: 公共卫生, 统计分析, 研究方法, 传染病, 社区卫生, 研究设计, 科学与研究, 健康的社会决定因素, 慢性疾病, 卫生政策, 流行病学
混合 · 课程 · 1-3 个月

Princeton University
您将获得的技能: Java, 计算机编程, Java 编程, 计算机科学, Algorithm, 算法, 调试, 文件输入/输出, 计划发展, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 计算思维, 编程原则, 动画, 性能调整
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 数据操作, 应用数学, Python 编程, 线性代数, 降维, 代数, 数学建模, 数据预处理, 机器学习方法, NumPy, 高等数学
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Toronto
您将获得的技能: 心理学, 交流, 情商, 积极倾听, 自我意识, 文化多样性, 建立关系, 人际沟通, 需求评估, 社交技能, 自信, 同理心
初级 · 课程 · 1-3 个月