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  • Clinical Laboratory Science

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 贝叶斯统计, 线性代数, 微积分, A/B 测试, 数值分析, 统计推理, 应用数学, 概率与统计, 机器学习, 概率, 机器学习算法, 统计分析, 数据预处理, Machine Learning 方法, NumPy, 降维, 抽样(统计), 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 概率与统计, 概率, 统计分析, 人工智能, 数据分析, 统计方法, 概率分布

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    GenAI for Clinical Documentation

    您将获得的技能: Clinical Documentation, Generative AI Agents, Healthcare Ethics, Responsible AI, Clinical Informatics, Medical Records, Medical History Documentation, Health Information Management and Medical Records, Health Informatics, Prompt Engineering, Health Technology, System Implementation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: 数据库, 数据操作, 事务处理, 存储过程, Python 程序设计, Jupyter, 数据分析, 关系数据库, Pandas(Python 软件包), Query 语言, SQL

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MedCerts

    Clinical Medical Assistant Fundamentals

    您将获得的技能: Phlebotomy, Blood Collection, Sterilization, Urinalysis, Patient Communication, Medical Terminology, Patient-centered Care, Nutrition Education, Infection Control, Asepsis, Pathology, Basic Patient Care, Patient Education And Counseling, Vital Signs, Geriatrics, Hand Hygiene, Electocardiography, Anatomy, Pediatrics, Patient Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 数值分析, 微积分, 应用数学, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 可视化(计算机制图), 衍生产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    科学、技术、工程和数学英语

    您将获得的技能: 适应气候变化, 扫盲, 英语, 环境, 新兴技术, 语法, 环境科学, 词汇, 可持续技术, 研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 数据科学, 贝叶斯统计, 统计推理, 概率与统计, 统计建模, A/B 测试, 统计机器学习, 概率, 探索性数据分析, 统计分析, 抽样(统计), 概率分布, 统计可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 应用编程接口 (API), 数据导入/导出, JSON, 数据操作, 自动化, 编程原则, 还原式 API, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 网页抓取, 文件输入/输出, Jupyter, 计算机编程, NumPy, Pandas(Python 软件包), 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 计算机科学, 计算思维, 编程原则, 调试, 面向对象编程(OOP), Java, 计划发展, 动画, 计算机编程, 文件输入/输出, Java 编程, 性能调整

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Starweaver

    AI in Clinical Decision Support & Diagnostics

    您将获得的技能: Health Technology, Healthcare Ethics, Clinical Informatics, Medical Imaging, Diagnostic Radiology, Clinical Documentation, Radiology, Clinical Assessment, Clinical Nursing, Data Ethics, Responsible AI, Image Analysis, Health Informatics, X-Ray Computed Tomography, Clinical Research, Electronic Medical Record System, Predictive Analytics, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, AI Personalization

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1…131415…784

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical laboratory science 课程

  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • GenAI for Clinical Documentation: Coursera
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • Clinical Medical Assistant Fundamentals: MedCerts
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 科学、技术、工程和数学英语: University of Pennsylvania
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 计算机科学有目的的编程: Princeton University

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