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    P

    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Planning, Team Building, Business Modeling, Entrepreneurship, Marketing, Entrepreneurial Finance, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Business Writing, Business Development, Business Valuation, Proposal Development, Business Strategy, Commercial Laws, Innovation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    180 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 统计编程, Git(版本控制系统), Open Source 技术, 机器学习, R(软件), 大数据, 数据科学, GitHub, 版本控制, 开发环境, Query 语言, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 云计算, IBM 云, 其他编程语言, 计算机编程工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Object Oriented Programming (OOP), Graph Theory, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Computational Thinking, C (Programming Language), Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Application Development, Computer Science, Computer Architecture, Data Storage, Software Design, File Systems, Theoretical Computer Science, Computer Hardware, Software Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2655 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 预测建模, 统计假设检验, 机器学习算法, 回归分析, Plotly, 概率与统计, 机器学习, 闪亮(R 套件), 功能工程, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 统计建模, 统计分析, 探索性数据分析, 统计推理, 数据可视化, Rmarkdown, 数据展示

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7185 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 数据清理, 机器学习算法, 数据分析, 时间序列分析和预测, 机器学习, 监督学习, 回归分析, 生成模型架构, 强化学习, 功能工程, 数据科学, 深度学习, 统计推理, 探索性数据分析, 无监督学习, 数据访问, 应用机器学习, 降维

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3494 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 机器学习, 人工神经网络, 张力流, 深度学习, Keras(神经网络库), 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 计算机视觉, 贝叶斯统计, 机器学习算法, 人工智能, 监督学习, 机器学习, 回归分析, 文本挖掘, 大数据, 统计机器学习, 分类与回归树 (CART), 预测分析, 统计建模, 功能工程, 无监督学习, 深度学习, 图像分析, 数据挖掘, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 描述性统计, 预测建模, 数据操作, 数据叙事, 统计假设检验, 数据分析, 机器学习, 数据管理, Data Management, 数据扫盲, 回归分析, 探索性数据分析, 相关性分析, 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 统计建模, 统计分析, 统计, 数据可视化, 数据展示, 统计软件

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    您将获得的技能: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Data Processing, AWS CloudFormation, AI Personalization, Network Architecture

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Diabetes Prediction

    您将获得的技能: Jupyter, Data Transformation, Health Informatics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Predictive Analytics, Analytics, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Software Installation

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    AI Applied to Health and Injury Prevention

    您将获得的技能: Precision Medicine, Accident Prevention, Data Ethics, Kinesiology, Applied Machine Learning, Bayesian Network, Child Development, Working With Children, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Continuous Monitoring, Load Balancing, Decision Support Systems, Emerging Technologies, Predictive Modeling, Health Education, Biomedical Engineering, Data Integration, Systems Engineering

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unstructured Data, Supervised Learning, Linear Algebra, Probability Distribution

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…131415…112

总之,以下是 10 最受欢迎的 社会科学 课程

  • 真格—北大在线创业课堂: Peking University
  • 数据科学工具: IBM
  • 程序设计与算法: Peking University
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • IBM 机器学习: IBM
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 机器学习: University of Washington
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Machine Learning with Python: Diabetes Prediction: EDUCBA

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