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“环境科学” 的结果
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据科学, 数据转换, 数据操作, 应用数学, 降维, NumPy, 机器学习, Machine Learning 方法, 数学建模
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Generative AI, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Network Architecture, Supervised Learning
- 状态:新
Google Cloud
您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, AI Product Strategy, Google Cloud Platform, ChatGPT, Artificial Intelligence, Enterprise Architecture, Continuous Improvement Process
- 状态:新
Google Cloud
您将获得的技能: Google Gemini, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, Cloud Infrastructure, Responsible AI, Cloud Computing Architecture, Artificial Intelligence, Data Governance, Personally Identifiable Information, Innovation
- 状态:免费试用
Xi'an Jiaotong University
您将获得的技能: ASP.NET, .NET Framework, Web Development, Database Application, Object Oriented Programming (OOP), Web Applications, Javascript, HTML and CSS, Web Design, Data Access, Web Servers, Databases
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 统计建模, 回归分析, GitHub, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 预测建模, 探索性数据分析, 机器学习算法, Rmarkdown, 统计假设检验, 功能工程, Plotly, 数据可视化, 闪亮(R 套件), 机器学习, 数据展示, 统计推理, 概率与统计
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, Algorithm, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 无监督学习, 应用机器学习, 机器学习, 深度学习, 强化学习, 异常检测
- 状态:免费试用
Google Cloud
您将获得的技能: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Data Pipelines, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Artificial Intelligence, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Cloud Computing, Data Processing, Artificial Neural Networks
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据管道, 数据驱动的决策制定, MLOps(机器学习 Operator), 应用程序部署, 持续部署, 持续监测, 数据质量, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习, 软件开发生命周期, 数据验证
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, GitHub, 云计算, 数据科学, Git(版本控制系统), Open Source 技术, R 语言程序设计(中文版), 统计编程, R(软件), 其他编程语言, 大数据, 计算机编程工具, 开发环境, Jupyter, Query 语言, 版本控制, 数据可视化软件, 机器学习, IBM 云
- 状态:预览
DeepLearning.AI
您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Computer Vision, Machine Learning, Responsible AI, Project Implementation, Data Science
- 状态:免费试用
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 管理, Data Governance, 数据安全, 人工智能, 人力资源, 数据伦理, 企业战略, AI 产品战略, AI 个性化服务, 机器学习算法, 信用风险, 分析, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, Machine Learning 方法, 大数据, 业务转型, 机器学习, 人力资源技术, 欺诈检测
总之,以下是 10 最受欢迎的 环境科学 课程
- 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- 生成式 AI:不只是聊天机器人: Google Cloud
- 生成式 AI:全面了解生成式 AI: Google Cloud
- 基于.Net的Web开发技术: Xi'an Jiaotong University
- 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
- 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
- Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
- 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
- 数据科学工具: IBM