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  • Object Oriented Programming

面向对象程序设计课程

面向对象编程课程可以帮助您学习类、对象、继承和多态性等核心概念。您可以掌握设计稳健的软件架构、实施设计模式和编写可重复使用代码的技能。许多课程都会介绍软件开发中常用的工具,如 Java、Python 和 C++,使您能够在实际编码项目中应用所学知识。此外,您还可以探索增强面向对象原则的框架,进一步丰富您的编程工具包。


热门面向对象程序设计课程与认证


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    U

    University of Michigan

    使用 R 进行公共部门数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化软件, 数据分析, 案例研究, 数据展示, 统计方法, Ggplot2, R(软件), 探索性数据分析, 政治科学, 政策分析, R 语言程序设计(中文版), 计划评估, 公共政策, 数据可视化, 绘图(图形), 数据伦理, 调查, Tidyverse(R 软件包), 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 MySQL 管理大数据

    您将获得的技能: SQL, 数据建模, 大数据, 数据库, 数据分析, 关系数据库, 商业智能, MySQL, 商业分析, 数据库设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4085 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    构建 R 软件包

    您将获得的技能: 技术文档, 单元测试, 版本控制, 软件包和软件管理, 持续集成, 开发测试, 软件文档, Knitr, Open Source 技术, 软件版本控制, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 跨平台开发, Rmarkdown

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    223 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    分析:数字和数字扫盲

    您将获得的技能: 财务分析, 管理会计, 营销分析, 商业分析, 企业财务, 商业估值, 数字化营销, 仪表板, 数据驱动的决策制定, 客户洞察, 预算, 资本预算编制, 管理, SAS(软件), 会计, 金融建模, 财务管理, 财务预测, 数据可视化, 营销效果

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1211 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM COBOL 基础知识

    您将获得的技能: 程序开发, 调试, 数据结构, COBOL(编程语言), 编程原则, 编辑, Mainframe 技术, 主机计算, 文件输入/输出, 计划发展, IBM 云

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    127 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Flutter 和 Dart:开发 iOS、Android 和移动应用程序

    您将获得的技能: 调试, 移动开发, 应用程序开发, 安卓开发, 用户界面(UI), 跨平台开发, 应用框架, 应用编程接口 (API), 软件开发工具, 苹果 iOS, 软件开发, 扑腾(软件), 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, iOS 开发

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    132 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    图像处理自动化

    您将获得的技能: 自动化, 数据预处理, 计算机视觉, 异常检测, 数据存储, 交通流优化, 图像分析, Matlab

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    .NET FullStack Developer

    您将获得的技能: HTML and CSS, React.js, ASP.NET, Restful API, .NET Framework, Web Applications, Web Services, Front-End Web Development, JSON, Application Development, Model View Controller, Program Development, Javascript, Development Environment, Back-End Web Development, API Design, Web Development, Microsoft Visual Studio, Software Design Patterns, Cascading Style Sheets (CSS)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    回归建模实践

    您将获得的技能: 统计分析, Python 程序设计, 统计编程, 回归分析, 数据分析, 探索性数据分析, 模型评估, 相关性分析, 预测建模, SAS(软件), 统计建模, 逻辑回归

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    274 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, 计算机视觉, 深度学习, 视觉转换器(ViT), 数据预处理, 数据管道, 模型部署, Keras(神经网络库), 模型评估, 地理空间信息与技术, 卷积神经网络, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Michigan State University

    使用 Unity 进行游戏设计和开发

    您将获得的技能: 叙事, 同行评审, 概念设计, 三维资产, 原型设计, 软件设计, Unity 引擎, 构思, C#(编程语言), 视频游戏开发, 计算机图形学, 软件文档, 动画和游戏设计, 用户体验设计, 多媒体, 跨平台开发, 用户界面(UI), 游戏设计, 三维建模, 软件设计文件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    645 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    Introduction to Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Processing, Classification Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Computer Programming, Regression Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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object-oriented programming concepts
object oriented programming in java
object oriented programming with c++
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arduino oop—object-oriented programming
the power of object-oriented programming
object-oriented programming with java
1…123124125…413

总之,以下是 10 最受欢迎的 object oriented programming 课程

  • 使用 R 进行公共部门数据分析: University of Michigan
  • 使用 MySQL 管理大数据: Duke University
  • 构建 R 软件包: Johns Hopkins University
  • 分析:数字和数字扫盲: Macquarie University
  • IBM COBOL 基础知识: IBM
  • Flutter 和 Dart:开发 iOS、Android 和移动应用程序: IBM
  • 图像处理自动化: MathWorks
  • .NET FullStack Developer: Board Infinity
  • 回归建模实践: Wesleyan University
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM

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