预测解析课程可以帮助您学习数据收集技术、统计建模和机器学习基础知识。您可以掌握解释 Data Model、进行预测和评估模型性能的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 Tableau 等工具,这些工具支持数据集分析和结果可视化。您还将探索 Regression Analysis、Time Series 预测和风险评估等关键主题,使您能够根据预测见解做出明智的决策。

Vanderbilt University
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Data Synthesis, Microsoft Excel, Infographics, Data Visualization, Data Analysis, Data Cleansing, ChatGPT, Data Integration, Data Transformation, Data Validation, Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, LLM Application, Data Quality, Generative AI
初级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: 数据可视化软件, 分类算法, 回归分析, 数据分析, 散点图, 数字信号处理, 应用机器学习, Matlab, 预测建模, 图像分析, 柱状图, 数据处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Entry, Productivity Software, Data Manipulation, Expense Management, Budgeting, Inventory Management System, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Business Analysis
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Toronto
您将获得的技能: 多样性与包容性, 商业分析, 数据分析, 回归分析, 研究方法, 焦点小组, 分析技能, 定性研究, 利益相关者分析, 定量研究, 统计分析, 概率, 数据收集, 数据伦理, 调查, 相关性分析, 利益相关者的参与, 抽样(统计), 统计推理
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, 概率分布, 数据分析, 统计方法, 统计分析, 人工智能, 概率
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: 数据结构, 数据操作, 文件输入/输出, 数据分析, Python 程序设计, 脚本, 数据存储, 数据导入/导出
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, Docker (软件), 大数据, 拉斯特(编程语言), 云计算解决方案, 无服务器计算, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 拥抱的脸, CI/CD, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), Devops, 集装箱化, GitHub, Microsoft Copilot
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, Matplotlib, 概率分布, 回归分析, 数据分析, 统计方法, 科学可视化, 相关性分析, 统计分析, 概率, 数据科学, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据可视化, 统计假设检验, 统计, 探索性数据分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of London
您将获得的技能: 目标市场, 营销策略与技巧, 战略营销, 分析, 竞争分析, 旁听, 营销策略, 市场动态, 营销策划, 企业战略, 营销管理, 市场分析, 营销
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: IBM Cognos 分析, 关系数据库, SQL, 数据架构, 大数据, Python 程序设计, 数据库, NoSQL, Apache Spark, 数据仓库, MySQL, 应用机器学习, 预测建模, MongoDB, IBM DB2, PostgreSQL, Operator 数据库, 数据管道, 摘录, 仪表板
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
University of Minnesota
您将获得的技能: 用户反馈, A/B 测试, 决策支持系统, 业务指标, 模型评估, 制定基准, 性能指标, 预测分析, 绩效衡量, Data Validation, 数据收集, 产品种类
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 机器学习, 欺诈检测, 金融销售, 自动化, 市场趋势, 人工智能, 案例研究, 财产和房地产, 商业地产, 新兴技术, 改善客户体验, 市场分析, 房地产, 实时数据, 保险, 金融科技
混合 · 课程 · 1-4 周