随机课程
随机课程可以帮助您学习概率理论、随机过程、统计推断和风险评估技术。您可以掌握不确定性建模、分析 Time Series 数据以及将随机模拟应用于实际问题的技能。许多课程介绍了 R、Python 和 MATLAB 等工具，这些工具支持实施随机模型和进行模拟，让您可以 Visualization 结果并做出 Data 驱动的决策。
热门随机课程和认证
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 物理学, 化学, 微分方程, 数值分析, 工程计算, 机械工程, 数学建模, 模拟和模拟软件
University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 统计推理, 数据分析, 数据建模, R 程序设计, 贝叶斯统计, 统计资料, 统计可视化, Microsoft Excel, 回归分析, 概率与统计, 预测建模, 概率, 统计建模, 统计方法, 分析技能, 数据可视化, 概率分布, R（软件）
American Psychological Association
您将获得的技能: Box Plots, Descriptive Statistics, Histogram, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Graphing, Variance Analysis, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Data Analysis, Analytical Skills
28DIGITAL
您将获得的技能: Algorithm, 马尔可夫模型, 验证和确认, 统计建模, 概率, 理论计算机科学, 算法, 数学建模, 概率分布, 计算逻辑, 系统分析
University of Amsterdam
您将获得的技能: 统计资料, 统计假设检验, 科学方法, 数据分析软件, 定量研究
National Taiwan University
您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Advanced Mathematics, Statistics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计推理, 统计假设检验, 回归分析, 概率与统计, 统计资料, 概率, 统计分析, 概率分布, 组合学
Dartmouth College
您将获得的技能: Classification Algorithms
University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 数据分析, R 程序设计, 预测, 统计建模, 回归分析, 时间序列分析和预测, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计
École Polytechnique
您将获得的技能: Probability, Probability & Statistics, Probability Distribution, Simulations, Data Visualization, Statistics, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics
Arizona State University
您将获得的技能: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Bayesian Network, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Analysis, R Programming, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Markov Model, Simulations, Probability Distribution
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 化学, 微分方程, 应用数学, 模拟和模拟软件, 工程分析, 热管理, 开放源码技术, 工程计算, 工艺工程, 机械工程, 化学工程
总之，以下是 10 最受欢迎的 stochastic 课程
- 量子力学: University of Colorado Boulder
- 贝叶斯统计：从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz
- Measures of Variability: American Psychological Association
- 定量模型检查: 28DIGITAL
- 基本统计数据: University of Amsterdam
- 頑想學概率：機率二 (Probability (2)): National Taiwan University
- 机会是什么？统计中的概率和不确定性: Johns Hopkins University
- Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
- 贝叶斯统计：时间序列分析: University of California, Santa Cruz
- Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1: École Polytechnique
