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概率分布课程

概率分布课程可以帮助您了解正态分布、二项分布和泊松分布,以及它们在统计学和数据分析中的应用。您可以掌握解释数据、计算概率以及根据统计模型做出明智预测的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持可视化分布和执行模拟,帮助您将这些概念应用到风险评估和决策等实际场景中。


热门概率分布课程与认证


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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生生物统计学

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 定量研究, 预测建模, 抽样(统计), 概率分布, 概率与统计, 统计假设检验, 流行病学, 高级分析, 公共卫生, 统计, 统计方法, 回归分析, 统计可视化, 逻辑回归, 统计建模, 科学方法, 生物统计学, 统计推理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    宏观和微观热力学基础

    您将获得的技能: 物理学, 概率分布, 统计方法, 物理科学, 微积分, 工程学, 化学, 机械工程

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    国际商务统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, 概率与统计, 抽样(统计), 统计假设检验, 数据展示, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 统计, 概率, 数据可视化, 统计推理, 制图, 柱状图, 估算

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Geneva

    投资组合与风险管理

    您将获得的技能: 风险管理, 市场动态, 概率分布, 相关性分析, 投资组合管理, 风险分析, 股票, 衍生产品, 商业风险管理, 投资管理, 投资组合风险, 财富管理, 资产管理, 投资, 金融市场, 金融, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Amsterdam

    精益六西格玛的数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 箱形图, Variance 分析, 概率分布, 统计假设检验, 数据可视化软件, 统计, 回归分析, 精益六西格玛, 逻辑回归, Minitab, 数据分析, 柱状图, 流程改进

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    实验设计

    您将获得的技能: 描述性统计, 模型评估, 概率分布, 实验, 统计分析, 设计策略, 概率与统计, 抽样(统计), 分析, Variance 分析, 统计假设检验, 数学建模, 统计方法, 数据转换, 数据分析, 回归分析, 统计建模, 数据分析软件, 研究设计, 样本量的确定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 生物学, 线性代数, 强化学习, 人工神经网络, Matlab, 监督学习, 计算思维, 机器学习算法, 概率分布, 数学建模, 生理学, 递归神经网络 (RNN), Machine Learning 方法, 计算机科学, 神经学, 网络模型

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    电子表格和模型简介

    您将获得的技能: 工艺优化, 模拟和模拟软件, 微软Excel, 预测, 概率分布, 谷歌工作表, Excel 公式, 统计方法, 分析, 决策树学习, 预测分析, 回归分析, 电子表格软件, 风险分析, 业务建模, 金融建模, 数据分析软件, 运筹学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 抽样(统计), 强化学习, Algorithm, 模拟, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    模拟风险与现实

    您将获得的技能: 风险管理, 统计分析, 概率分布, 模拟和模拟软件, 预测建模, 微软Excel, 统计假设检验, 风险分析, 数学建模, 数据驱动的决策制定, 电子表格软件, 运筹学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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using probability distributions for real world problems in r
1…121314…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability distribution 课程

  • 公共卫生生物统计学: Johns Hopkins University
  • 宏观和微观热力学基础: University of Colorado Boulder
  • 国际商务统计: University of London
  • 投资组合与风险管理: University of Geneva
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • 精益六西格玛的数据分析: University of Amsterdam
  • 实验设计: Arizona State University
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 电子表格和模型简介: University of Pennsylvania
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta

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