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  • Nutritional Science

营养科学课程

营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。


热门营养科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据分析, 恢复性应用程序接口, Jupyter, 自动化, 文件输入/输出, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 数据操作, NumPy, 应用编程接口 (API), Python 编程, 网络抓取, 面向对象编程(OOP), JSON, 计算机编程, 数据结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 统计推理, 概率分布, 机器学习方法, 机器学习, 数学建模, NumPy, 描述性统计, 数值分析, 微积分, 降维, 应用数学, 统计分析, A/B 测试, 概率与统计, 抽样(统计), 统计假设检验, 线性代数, 贝叶斯统计, 数据预处理, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3177 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 的数据科学数据库和 SQL

    您将获得的技能: 数据分析, 查询语言, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据库, 数据操作, Python 编程, 事务处理, 存储过程, 关系数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: Algorithm, 编程原则, 文件输入/输出, Java 编程, 计算思维, 动画, 算法, Java, 计算机科学, 计划发展, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 调试, 性能调整, 数据结构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1349 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    流行病学公共卫生基础科学

    您将获得的技能: 公共卫生, 慢性疾病, 流行病学, 传染病, 卫生政策, 社区卫生, 研究方法, 统计分析, 研究设计, 健康的社会决定因素, 科学与研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4999 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    计算机科学 算法、理论和机器

    您将获得的技能: Algorithm, Java 编程, 计算逻辑, 可扩展性, 计算机硬件, 算法, 编程原则, 计算机结构, 计算机科学, 理论计算机科学, 数据结构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    758 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Toronto

    人际关系的艺术与科学了解人类需求

    您将获得的技能: 积极倾听, 心理学, 交流, 同理心, 人际沟通, 自信, 自我意识, 情商, 社交技能, 文化多样性, 建立关系, 需求评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1829 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 机器学习方法, 应用数学, 机器学习, 降维, 代数, NumPy, 数学建模, 高等数学, 数据操作, Python 编程, 线性代数, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2329 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    您将获得的技能: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Supervised Learning, Sustainable Design

    获得学位

    学位 · 1-4 年

  • B

    BITS Pilani

    Bachelor of Science in Computer Science

    您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Object Oriented Design, Operating Systems, Android Development, Java, Database Design, Encryption, Bioinformatics, Amazon Web Services, Feature Engineering, Algorithms, TCP/IP, Version Control, Data Structures

    获得学位

    学位 · 1-4 年

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Computer Science

    您将获得的技能: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Supervised Learning, Sustainable Design

    获得学位

    学位 · 1-4 年

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据分析, 编程原则, 数据科学, 交互式数据可视化, 机器学习, 模型评估, 数据导入/导出, 预测建模, 数据可视化, 数据可视化软件, 数据操作, 探索性数据分析, 数据故事, Model Evaluation, Python 编程, 数据转换, 仪表板, 网络抓取, 统计报告, Plotly, Matplotlib

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…121314…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 nutritional science 课程

  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 的数据科学数据库和 SQL: IBM
  • 计算机科学有目的的编程: Princeton University
  • 流行病学公共卫生基础科学: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • 计算机科学 算法、理论和机器: Princeton University
  • 人际关系的艺术与科学了解人类需求: University of Toronto
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Bachelor of Science in Computer Science: BITS Pilani

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  • IBM 数据科学证书
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