营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。
University of California, Davis
您将获得的技能: 故障分析, 电气工程, 电子工程, 热管理, 半导体, 工程学, 电子元件, 结构分析, 机械工程, 化学工程, 材料科学
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: Data Governance, 描述性统计, SQL, 统计分析, 分布式计算, 数据叙事, JSON, 数据分析, 数据管道, 数据湖, 演讲, 数据建模, 同行评审, 数据管理, Data Management, 解决复杂问题, 探索性数据分析, 性能指标, 数据可视化, Apache Spark, 数据质量
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Yale University
您将获得的技能: 心理学, 压力管理, 积极性, 自我意识, 行为健康, 心理健康, 决策, 设定目标, 正念, 弹性, 成长意识
初级 · 课程 · 1-3 个月

Yale University
您将获得的技能: Stress Management, Mindfulness, Parent Communication, Time Management, Emotional Intelligence, Productivity, Personal Development, Self-Awareness, Child Development, Positive Behavior Support, Resilience, Family Support, Health Technology
初级 · 课程 · 1-3 个月

Yale University
您将获得的技能: 心理学, 设定目标, 社交技能, 认知行为疗法, 健康与保健 Coach, 正念, 积极行为支持, 弹性, 成长意识, 行为健康
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 密码学, 贝叶斯统计, 算术, Python 程序设计, 演绎推理, 网络分析, 公钥加密标准(PKCS), 组合学, 理论计算机科学, 网络安全, 图论, 计算思维, 概率, Encryption, 可视化(计算机制图), 概率分布, 逻辑推理, 计算逻辑
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 语法, 环境, 研究, 英语, 新兴技术, 适应气候变化, 环境科学, 可持续技术, 扫盲, 词汇
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计分析, 贝叶斯统计, 统计方法, 数据分析, 概率与统计, 概率, 人工智能, 概率分布
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 微积分, 可视化(计算机制图), 衍生产品, 数值分析
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: SQL, 数据库, 关系数据库, 数据分析, Python 程序设计, 数据操作, 事务处理, 存储过程, Query 语言, Jupyter, Pandas(Python 软件包)
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 应用数学, 统计分析, A/B 测试, 贝叶斯统计, Machine Learning 方法, 概率与统计, 降维, 机器学习算法, 机器学习, 抽样(统计), 统计推理, 微积分, 概率, 数值分析, 数据预处理, NumPy, 统计假设检验, 概率分布, 线性代数
中级 · 专项课程 · 1-3 个月