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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


热门神经网络课程与认证


  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Data Processing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Control Systems, Simulations

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, JSON, 张力流, 机器学习, Javascript, 数据处理, 深度学习, 图像分析, Keras(神经网络库), 网络应用, 实时数据, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1008 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 商业智能, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 风险缓解, 生成式人工智能, 内容创作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 机器学习算法, 人工智能, 预测建模, 监督学习, 机器学习, 人工神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 探索性数据分析, 随机森林算法, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 无监督学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 图像分析, 降维

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 人工智能, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 数据管道, Machine Learning 方法, Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型

    您将获得的技能: 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 文本挖掘, 大型语言模型, 统计方法, 深度学习, 数据伦理, 功能工程, 生成式人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    169 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 人工神经网络, 金融交易, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 强化学习, 投资组合管理, 深度学习, 马尔可夫模型, 金融市场, 应用机器学习

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    245 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Data Quality, Data Pipelines, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Processing, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    生成式 AI 的崛起

    您将获得的技能: 人工智能, 大型语言模型, 人工神经网络, 机器学习, 生成模型架构, 负责任的人工智能, 深度学习, 生成式人工智能, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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neural networks and random forests
convolutional neural networks
artificial neural networks
introduction to neural networks
foundations of neural networks
convolutional neural networks in tensorflow
machine learning with neural networks
1…121314…195

总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • Reinforcement Learning: MathWorks
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型: IBM
  • 交易策略的强化学习: New York Institute of Finance
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 人工智能(AI)
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