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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


热门数学课程和证书


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    U

    University at Buffalo

    计算机视觉基础

    您将获得的技能: 色彩理论, 概率与统计, 微积分, Matlab, 计算机图形学, 人工智能, Algorithm, 应用数学, 数字信号处理, 计算机编程, 图像分析, 增强现实, 计算机视觉

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1818 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    国际商务定量基础

    您将获得的技能: 微积分, 代数, 线性代数, 制图, 商业数学, 数学建模, 商业经济学, 金融建模

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    424 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    结构化查询语言(SQL)

    您将获得的技能: 数据库系统, 数据科学, 数据建模, 数据库应用, 数据操作, 数据库理论, 关系数据库, 数据访问, SQL, 数据库设计, 数据分析, 数据完整性, Query 语言, 数据库管理员, 数据库管理

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1103 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 模型评估, 线性代数, 统计分析, 案例研究, 统计, 概率, 数据分析, 逻辑回归, 计量经济学, 回归分析, 预测, 分析, 同行评审

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1227 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    377 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, 数据科学, 描述性统计, 无监督学习, Python 程序设计, 机器学习, 数据操作, 统计, Matplotlib, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    732 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 函数式程序设计原理

    您将获得的技能: Scala 编程, 集成开发环境, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 功能设计, Algorithm, 计算思维, 编程原则, 计算机编程, 单元测试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8266 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学电场分析

    您将获得的技能: 物理学, 应用数学, 材料科学, 可视化(计算机制图), 微积分, 工程计算, 数学建模, 电磁学, 能源与公用事业, 微分方程, 工程分析, 电气工程, 科学可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    天然气

    您将获得的技能: 安全标准, 客户服务, 石油和天然气, 测量系统, 账单, 运输业务, 环境工程, 供应链, 监管事务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2369 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    公共卫生统计与数据分析入门

    您将获得的技能: 公共卫生, 描述性统计, 数据扫盲, 统计, 统计假设检验, 数据分析, 分析技能, R(软件), 统计推理, 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 概率分布, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1543 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 线性代数, Matlab, 医学影像, 数字信号处理, 数学建模, 图像分析, 柱状图, 计算机图形学, 空间分析, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学和 AI 的统计估算

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据扫盲, 统计方法, 统计, 统计分析, 人工智能, 应用数学, 统计推理, 理论计算机科学, 概率分布, 抽样(统计)

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程

  • 计算机视觉基础: University at Buffalo
  • 国际商务定量基础: University of London
  • 结构化查询语言(SQL): University of Colorado Boulder
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • Data Processing Using Python: Nanjing University
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 电动力学电场分析: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 天然气: University at Buffalo
  • 公共卫生统计与数据分析入门: Imperial College London

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