数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。
University of London
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 数据分析, 模型评估, 数据收集, 分类算法, 数据预处理, Model Evaluation, 图像分析
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

Erasmus University Rotterdam
您将获得的技能: 统计资料, 统计分析, 数据分析, 逻辑回归, 统计建模, 时间序列分析和预测, 概率, 案例研究, 线性代数, 模型评估, 预测, 回归分析, 计量经济学, 趋势分析, Model Evaluation
混合 · 课程 · 1-3 个月

IIMA - IIM Ahmedabad
您将获得的技能: 统计资料, 统计推理, 数据扫盲, 数据分析, 概率与统计, 描述性统计, 统计假设检验, 抽样(统计), 统计方法, 数据科学, 概率分布, 概率, 统计可视化, 估算, 样本量的确定
初级 · 课程 · 1-3 个月

University at Buffalo
您将获得的技能: 环境法规, 危害通报(HazCom), 职业安全与健康管理局(OSHA), 安全标准, 安全和安保, 急救, 能源与公用事业, 危害分析, 安全培训, 消防和生命安全, 监管合规, 应急响应, 个人防护设备
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据库管理, 数据建模, 数据分析, 关系数据库, 数据库理论, 查询语言, 数据库应用, 数据库系统, 数据完整性, 数据科学, 数据访问, 数据操作, 数据库设计
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 计算机视觉, 功能工程, 卷积神经网络, 监督学习, 概率与统计, 深度学习, 分类算法, 人工神经网络, 降维, 机器学习方法, 空间分析, 图像分析, 地理空间信息与技术
中级 · 课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计推理, 统计分析, 概率与统计, 统计建模, 线性代数, 回归分析, 概率分布, 应用数学, 数学建模, R 程序设计, 数据科学
高级设置 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 图论, 组合学, 算法, 网络分析, 数据结构, 可视化(计算机制图), 计划发展, 数学理论与分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

University at Buffalo
您将获得的技能: 客户服务, 监管事务, 安全标准, 测量系统, 石油和天然气, 供应链, 账单, 运输业务, 环境工程
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 算法, 运筹学, 组合学, 图论, 应用数学, Python 编程, 计算思维, 数学建模
初级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 计算机视觉, 线性代数, Matlab, 数字信号处理, 医学影像, 数学建模, 可视化(计算机制图), 柱状图, 图像分析, 计算机图形学, 空间分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

The University of Chicago
您将获得的技能: 物理学, 化学, 适应气候变化, 数学建模, 减缓气候变化, 物理科学, 热管理, 可持续发展, 能源与公用事业, 环境, 环境科学, 模拟
混合 · 课程 · 1-3 个月