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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Edge Impulse

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    您将获得的技能: 计算机编程, 数据预处理, 数据分析, 嵌入式系统, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 数字信号处理, 数据伦理, 深度学习, 机器学习, 卷积神经网络, 功能工程, 人工神经网络, 应用机器学习, 模型部署, 嵌入式软件

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Vectors and Intersections in Game Development

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    您将获得的技能: 工程计算, 机械, 工程分析, 应用数学, 物理科学, 物理学, 测量系统

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 生成模型架构, 人工神经网络, 深度学习, 数据伦理, 卷积神经网络, 无监督学习, 图像分析

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • 用数学模型为期权定价: Caltech
  • 常识教学: Deep Teaching Solutions
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  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Vectors and Intersections in Game Development: Packt
  • 飞行力学 - 风压计: ISAE-SUPAERO
  • 全民机器学习: University of London
  • 构建基本的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks

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