近年来,计算方法改变了投资管理实践。我们不只是解释科学,而是帮助您以实用的方式在此基础上更上一层楼,重点是在 Python 编程语言中动手实现这些想法。在本课程中,我们将介绍如何估算风险和收益参数,以便做出有意义的投资组合决策,同时还将介绍各种最先进的投资组合构建技术,这些技术因其更强的稳健性而在投资管理和投资组合构建领域广受欢迎。 我们在授课视频中讲解理论和数学知识的同时,还将在 Python 中实现这些概念,您将能够与我们一起编写代码,从而对这些方法的工作原理有深入而实用的了解。学习结束时,您不仅会对投资管理中的现代计算方法有一个基础性的了解,而且会实际掌握这些方法的实现。如果你能跟上并完成所有的实验练习,那么在课程结束时,你将拥有一套强大的工具包,能够用来进行自己的分析和构建自己的实现方法,甚至还能利用新学到的知识来改进当前的方法。
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您将学到什么
分析投资组合的风格和因子风险敞口
对协方差矩阵进行稳健估计
实施布莱克-利特曼投资组合构建分析
实施各种稳健的投资组合构建模型
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息

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4 项作业
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
涵盖的内容
9个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题1个非评分实验室
涵盖的内容
7个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
涵盖的内容
7个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题
涵盖的内容
7个视频4篇阅读材料1个作业1个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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已于 Sep 4, 2021审阅
This course gives a good understanding of Fama-French, GARCH, Black-Litterman and risk parity models among many others, not only theoretically, but also through hands-on Lab sessions.
已于 Jul 15, 2020审阅
Again, both instructors built on the first course, were crystal clear, and made the course enjoyable to both watch and implement the learnings.
已于 Mar 6, 2020审阅
Very interesting course with a lot practice stuff. A very proficient mentors with strong theoretical background in finance and good Python skills.
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