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  • Exploratory Data Analysis

探索性数据分析课程

探索性数据分析课程可以帮助您学习数据可视化技术、统计摘要和数据清洗方法。您可以掌握识别模式、检测异常和解释结果的技能,为决策提供依据。许多课程都会介绍 Python、R 和 Tableau 等工具,这些工具有助于分析和展示数据见解,让您能够有效地交流研究结果并支持数据驱动战略。


热门探索性数据分析课程与认证


  • 状态:免费试用
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    E

    EDUCBA

    Seaborn Setup: Tools, Data Prep & EDA for Visualization

    您将获得的技能: Data Processing, Data-Driven Decision-Making, NumPy

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Analyze, Engineer, and Boost AI ROI

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Analysis, Return On Investment, Performance Measurement, Business Metrics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Analyze HR Attrition Using R Analytics

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Analytics, HR Tech, Trend Analysis, Correlation Analysis, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Data Preprocessing, Data Cleansing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Apply Neural Networks for Car Price Prediction

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Transformation, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    预测建模和分析

    您将获得的技能: 人工神经网络, 数据分析, 回归分析, 数据可视化, 逻辑回归, 统计建模, 预测建模, 预测分析, 分类算法, 监督学习, 探索性数据分析, 数据建模, 数据展示, Microsoft Excel, 数据清理, 商业分析, 决策树学习

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    605 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 逻辑回归, 预测建模, 统计建模, 应用机器学习, 模型评估, 回归分析, 分类算法, 监督学习, 统计分析, 功能工程, 数据预处理, 机器学习, 机器学习算法, Scikit Learn(机器学习库), Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    833 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据分析, 算法, 数据科学, 功能工程, 降维, Algorithm, 数据预处理, 文本挖掘, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习, 无监督学习, 机器学习算法, 大数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    363 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    供应链机器学习基础

    您将获得的技能: 供应链, 数据分析, 应用机器学习, 数据操作, NumPy, 数据结构, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, 运筹学, 数据科学, Python 编程, 数据预处理, 数据清理, 供应链管理, 数据转换, 数据整理

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Basic Statistics in Python (Correlations and T-tests)

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Correlation Analysis, Data Visualization, Scatter Plots, Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Manipulation, Pandas (Python Package), Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    35 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 逻辑回归, 监督学习, 模型评估, 预测建模, 分类算法, 性能指标, 功能工程, 数据预处理, 抽样(统计), 数据清理, 决策树学习, 机器学习, 随机森林算法, Scikit Learn(机器学习库), Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    458 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 人工神经网络, 人工智能, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 模型评估, 生成式对抗网络(GANs), 强化学习, 机器学习方法, 深度学习, 自动编码器, 降维, Transfer Learning, 迁移学习, 计算机视觉, 无监督学习, 机器学习, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    396 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…121314…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 exploratory data analysis 课程

  • Seaborn Setup: Tools, Data Prep & EDA for Visualization: EDUCBA
  • Analyze, Engineer, and Boost AI ROI: Coursera
  • Analyze HR Attrition Using R Analytics: EDUCBA
  • Apply Neural Networks for Car Price Prediction: EDUCBA
  • 预测建模和分析: University of Colorado Boulder
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 无监督机器学习: IBM
  • 供应链机器学习基础: LearnQuest
  • Basic Statistics in Python (Correlations and T-tests): Coursera
  • 有监督的机器学习:分类: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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  • IBM 数据科学证书
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