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大学代数课程

大学代数课程可以帮助您学习函数、方程、不等式和多项式表达式。您可以掌握绘制图形、解方程系以及处理指数函数和对数函数的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和用于 Visualization 数据的软件,这些工具可以增强您对代数概念的理解以及在现实世界中的应用。


热门大学代数课程和证书


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    量子力学基础

    您将获得的技能: 应用数学, 电气工程, 物理科学, 模拟, 物理学, 线性代数, 微分方程, 工程分析, 数学建模, 高等数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    87 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    元社交媒体营销

    您将获得的技能: 社交媒体战略, 营销材料, 营销分析, 角色开发, 在线广告, 社交媒体管理, 数字化营销, 广告, Instagram, 付费媒体, 目标受众, 社交媒体, 品牌管理, 演讲, 内容性能分析, 广告活动, 社交媒体营销, 营销效果, 社交媒体活动, 内容创作

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, AI Personalization, Statistical Methods, Linear Algebra

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据展示, 预测建模, Plotly, 模型评估, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 机器学习, 数据清理, 交互式数据可视化, 数据科学, 编程原则, 仪表板, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据转换

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 电气工程, 电信, 电子产品, 线性代数, 数字信号处理, 通信系统, Algorithm, 编程原则, 数学建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    636 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    大学化学

    您将获得的技能: Chemistry, Physics, Physical Science, Engineering, Materials science, Analytical Chemistry, Laboratory Research, Energy and Utilities

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 业务建模, 财务分析, 统计分析, 风险分析, 商业分析, 资源分配, 运输业务, 统计方法, 解决复杂问题, 预测分析, 数据建模, 回归分析, 线性代数, 工艺优化, 运筹学, 风险模型, 微软Excel, 数学建模, 业务流程建模, 分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4021 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 应用数学, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计建模, 统计, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 贝叶斯统计, 回归分析, 数据分析, 数据建模, 线性代数, 统计推理, 生物统计学, 数据科学, 数学建模, 概率

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    785 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 数据展示, Excel 公式, 数据库设计, 关系数据库, 数据整理, 数据操作, 分析技能, IBM Cognos 分析, 数据分析, 统计可视化, 网页抓取, 探索性数据分析, 大数据, 交互式数据可视化, 仪表板, 微软Excel, 数据可视化, 闪亮(R 套件)

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: Html 和 Css, 数据导入/导出, Git(版本控制系统), Istio, Prompt Engineering, 云部署, 还原式 API, 响应式网页设计, 软件开发生命周期, 云 Native 计算, 工程软件, 软件架构, 云计算, CI/CD, 服务器端, Django (网络框架), Kubernetes, React Redux, 云计算架构, Node.JS

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    5.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Travail d'équipe et créativité

    您将获得的技能: Creativity, Creative Thinking, Teamwork, Ideation, Presentations, Team Building, Innovation, Collaboration, Professional Development, Public Speaking, Persuasive Communication, Communication, Influencing, Decision Making

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 college algebra 课程

  • 量子力学基础: University of Colorado Boulder
  • 元社交媒体营销: Meta
  • Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • 应用数据科学: IBM
  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 大学化学: Peking University
  • 使用 Excel 进行商业分析:初级到高级: Johns Hopkins University
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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150 课程

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
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  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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