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  • 无监督学习

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 机器学习算法, 人工神经网络, 衍生产品, 微积分, 机器学习, 回归分析, 应用数学, Algorithm, NumPy, 概率与统计, 数据科学, Machine Learning 方法, 统计分析, Jupyter, 高等数学, 统计, 降维, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 统计编程, Git(版本控制系统), Open Source 技术, 机器学习, R(软件), 大数据, 数据科学, GitHub, 版本控制, 开发环境, Query 语言, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 云计算, IBM 云, 其他编程语言, 计算机编程工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Peking University

    Chinese for HSK 5

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Grammar, Literacy, Vocabulary, Language Competency, Language Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    528 条评论

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 自然语言处理, 大型语言模型, 负责任的人工智能, 强化学习, 性能调整, 生成式人工智能, 应用机器学习, 可扩展性, Prompt Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3536 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据清理, 数据可视化软件, 数据操作, 统计编程, 绘图(图形), 统计可视化, Knitr, 数据整理, 数据科学, Ggplot2, 探索性数据分析, 机器学习, 降维, R(软件), 版本控制, GitHub, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 数据共享

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    G

    Google Cloud

    Cloud Next Generation Firewall で VPC ネットワークを保護する

    您将获得的技能: Firewall, Intrusion Detection and Prevention, Network Security, Cloud Security, Infrastructure Security, Threat Detection, Cyber Security Policies

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 监督学习, 机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 图像分析, Machine Learning 方法, 医学影像, 强化学习, 应用机器学习, 无监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3785 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 人工智能, 微软 Azure, 计算机视觉, 预测建模, 机器学习算法, 大型语言模型, 监督学习, 机器学习, 自然语言处理, 异常检测, 文本挖掘, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能, 无监督学习, 自动化, 数据伦理, 无代码开发, 应用机器学习, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1433 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    计算导论与C语言基础

    您将获得的技能: C (Programming Language), Computer Science, Computer Architecture, Theoretical Computer Science, Computer Hardware, Computational Logic, Algorithms, Emerging Technologies

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1733 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Storytelling, Data Presentation, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Operational Efficiency, Automation, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Case Studies

    您将获得的技能: Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Credit Risk, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Visualization, Data Manipulation

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Maximum Performance and Technology in Sports

    您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Data Literacy, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Analysis, Image Analysis, Data Cleansing, Descriptive Analytics, Reinforcement Learning, Business Analytics, Statistical Methods, Machine Learning, Data Collection

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 无监督学习 课程

  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 数据科学工具: IBM
  • Chinese for HSK 5: Peking University
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Cloud Next Generation Firewall で VPC ネットワークを保護する: Google Cloud
  • 机器学习概论: Duke University
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • 计算导论与C语言基础: Peking University
  • AI-Powered Decision Intelligence: Edureka

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