情商课程可以帮助你学习自我认知、换位思考、人际关系管理和有效沟通。你可以培养解决冲突、积极倾听和理解非语言暗示的技能。许多课程都会介绍情商评估和反馈框架等工具,这可以提高您在个人和职业环境中驾驭社会动态和促进合作的能力。

您将获得的技能: Stakeholder Engagement, Business Analysis, Business Intelligence, Business Process, Business Planning, Stakeholder Analysis, Business Process Management, Requirements Elicitation, Analysis, Information Technology, Agile Methodology, Planning, Governance, Information Management, Adaptability
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Html 和 Css, 机器学习, Prompt Engineering, 网络开发, UI 组件, 网络开发工具, 生成式人工智能, 响应式网页设计, 软件工程, 网页设计与开发, Javascript
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Michigan
您将获得的技能: 网络分析, 数据收集, A/B 测试, 样本量的确定, 抽样(统计), 研究方法, 创建调查, 定性研究, 用户研究, 分析, 数据分析, 网络分析和 SEO, 研究设计, 调查, 可用性测试
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: 预测建模, 模型评估, 时间序列分析和预测, 预测, Excel 公式, 数学建模, 运筹学, 业务建模, 概率分布, 商业分析, 数据预处理, 回归分析, 统计, 微软Excel, 预测分析, 劳动力管理, 分析, 供应链, 模拟, 概率
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 数据伦理, 信息隐私, 社会影响, 社会经济学, 法律风险, 商业道德, 负责任的人工智能, 劳动力发展, 问责制, 生成式人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 微软 Azure, 模型评估, 深度学习, 数据库, 预测建模, 数据预处理, 机器学习, 数据科学, MLOps(机器学习 Operator), 负责任的人工智能, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: WordPress, Search Engine Optimization, Blogs, Web Analytics, Web Content, Keyword Research, Information Architecture, Content Management, Marketing, Analytics, Web Design, Web Development
高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时


University of Washington
您将获得的技能: 创新, AI 产品战略, 机器学习, 决策支持系统, 人机界面, 自动化, 数据叙事, 数据驱动的决策制定, 人工智能, 用户故事
初级 · 课程 · 1-4 周

Macquarie University
您将获得的技能: 客户洞察, 消费者行为, 整合营销传播, 用户关系管理, 数字化营销, 客户体验战略(CX), 营销策略, 大数据, 数据分析, 社交媒体营销, 预测分析, 营销分析, 客户数据管理, 营销效果
初级 · 课程 · 1-3 个月

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 投资组合管理, 时间序列分析和预测, 深度学习, 人工神经网络, 强化学习, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 金融交易, 金融市场, 风险管理, 递归神经网络 (RNN), 投资组合风险
中级 · 课程 · 1-4 周