应用机器学习课程
应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具，这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。
热门应用机器学习课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Storytelling, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
状态：免费试用您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling
您将获得的技能: Model Evaluation, Image Analysis, Amazon Web Services, Image Quality, Computer Vision, Model Deployment, Data Import/Export, Anomaly Detection, Data Science, Machine Learning, Cloud Computing
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 贝叶斯网络, 概率分布, 图论, 决策支持系统, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 统计建模, 概率与统计, 网络分析, 网络模型
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, 情境管理, 生成式人工智能, AI 工作流程, ChatGPT, 提示模式, 决策
状态：预览您将获得的技能: Prompt Engineering, 应用程序部署, 实时数据, 生成式人工智能, 无服务器计算, 人工智能, ChatGPT, OpenAI 应用程序接口, 云应用, LLM 申请, 网络开发工具, 网络应用, AI 安全, 模型部署
状态：新您将获得的技能: Growth Mindedness, Organizational Development, AI Enablement, Lifelong Learning, Personal Development, Leadership Development, Mindfulness
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 网页内容无障碍指南, 调试, 应用编程接口 (API), 软件可视化, Linux 命令, 事件驱动编程, 用户体验设计, 用户界面（UI）, 单元测试, 软件版本控制, JavaScript 框架, 用户体验, 可用性, Javascript, 设计研究, 伪代码, 网络应用, 层叠样式表（CSS）, 用户研究, 用户界面和用户体验（UI/UX）设计
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 数据预处理, 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型评估, 迁移学习, 深度学习, 图像分析, 监督学习, 模型部署, 人工神经网络, 张力流, Keras（神经网络库）
状态：免费试用您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management
总之，以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程
- AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition: Edureka
- Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization: Johns Hopkins University
- Build Image Quality Inspection using AWS Lookout for Vision: Coursera
- 概率图形模型 1：表示法: Stanford University
- 生成式人工智能：提示工程基础知识: IBM
- 使用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 构建人工智能应用程序: Scrimba
- Embracing a Skills-First Mindset: Packt
- Meta 前端开发员: Meta
